Humanoid robots, industrial robotics, and autonomous systems.
Meta ha lanzado Muse Gadgets, una iniciativa de código abierto que ofrece firmware y un SDK para dispositivos de IA DIY, junto con un lanzamiento limitado de su adaptador para el hogar inteligente Muse Home Link.
La Federación Internacional de Robótica informa que 5 millones de robots operan actualmente en fábricas de todo el mundo, eclipsando las aproximadamente 7.000 unidades humanoides vendidas en 2025 y desatando llamados a una gobernanza más estricta del acceso de las máquinas.
Dreame ha rebajado su robot aspirador y trapeador híbrido X50 Ultra, capaz de superar obstáculos, a $849,99, lo que representa una marcada caída frente a su precio original de lanzamiento de $1.599,99.
Philips ha lanzado su Sonicare Next-Generation DiamondClean 9900 Prestige en EE. UU. y Europa, incorporando un modelo de IA de tercera generación y una pantalla táctil integrada para guiar y ajustar las rutinas de cepillado.
Wayve, Waymo, Aurora y otras revelan nuevas alianzas, expansiones de flota y planes de OPI, mostrando cómo las compañías de vehículos autónomos eligen caminos distintos hacia la escala comercial.
El intento de Tesla de producir 20,000 unidades de Optimus semanalmente se estanca en unos pocos cientos por semana, con el ensamblaje manual de las manos y desafíos de piezas de precisión que ralentizan el avance.
Fundada por la exingeniera de ExxonMobil Lindsey Elliott, Nexterity ha desarrollado un robot compacto a control remoto diseñado para apretar y aflojar pernos en bridas de tuberías, con el objetivo de reducir las lesiones laborales y mitigar la escasez de mano de obra.
La unidad de conducción autónoma de Alphabet publicó datos de seguridad actualizados que muestran reducciones sustanciales en colisiones graves y con heridos frente a los automovilistas humanos en cinco importantes mercados metropolitanos.
Una nueva guía de NVIDIA demuestra cómo MuJoCo Warp aprovecha la compilación de kernels en GPU para escalar entornos robóticos como el brazo SO-101 hasta a 2.048 mundos paralelos para aprendizaje por refuerzo.
Los desarrolladores de robótica se enfrentan a un gran cuello de botella debido al alto costo de los datos de video y a las discrepancias en las entradas de los sensores, según Sce Pike, líder de IA en Telus Digital. A diferencia de los modelos de IA basados en texto, los robots físicos requieren entrenamiento sensorial del mundo real para desenvolverse ante la gravedad, las leyes de la física y los riesgos de seguridad pública.
La startup de Pittsburgh Skild AI implementó su modelo fundacional S1, que permite a los robots dominar flujos de trabajo físicos complejos a partir de una sola demostración en video, al tiempo que alcanza una tasa de ingresos anualizados de 100 millones de dólares.
