Cómo un kit de desarrollo abierto de $50 y Claude Code recrearon el próximo dije de IA de Meta

Meta se está preparando para ingresar al mercado de hardware de consumo independiente esta temporada navideña con el Muse Charm, un asistente de IA de bolsillo diseñado para funcionar como un Tamagotchi moderno e interactivo. Sin embargo, el periodista tecnológico Sean Hollister demostró que los usuarios no necesariamente tienen que esperar al dispositivo comercial de Meta. Utilizando un kit de desarrollo de $50 y Claude Code de Anthropic, ensambló y amplió en casa un dije complementario funcional y casero (DIY).

La base de hardware de $50

El proyecto se basa en el Waveshare ESP32-S3 1.75C, un dispositivo de $50 con estilo de reloj de bolsillo que cuenta con una pantalla táctil de 1,75 pulgadas. Este kit de desarrollo en forma de dije con función push-to-talk (presionar para hablar) se encuentra entre las opciones de hardware recomendadas oficialmente por Meta para construir "Muse Gadgets": dispositivos que ejecutan el código de fuente abierta de Meta y tokens de autenticación para conectarse directamente a la nube de IA Muse de la empresa.

Aunque el hardware se parece físicamente al dije planificado por Meta, su software listo para usar resultó ser limitado. Inicialmente, la configuración de Meta interpretaba el habla mediante push-to-talk como una transcripción en lugar de comandos de prompt. La configuración predeterminada no producía respuestas de audio habladas, mostraba solo unas pocas palabras a la vez en su pequeña pantalla sin registros de conversación y contaba únicamente con un avatar estático llamado "Jolly". Además, a diferencia de los altavoces inteligentes de consumo de Amazon o Google, carecía de detección automática de dispositivos domésticos inteligentes locales, y el código de muestra para la transmisión de la cámara de los ingenieros de software de Meta, Anant Narayanan y Jeremy Payne, no tenía una función de obturador remoto.

Rápida expansión de funciones mediante "Vibe Coding"

A pesar de no contar con experiencia formal en programación, Hollister utilizó Claude Code para reestructurar por completo el firmware del dije conectando el dispositivo a una PC y pidiéndole al modelo que escribiera y modificara el código mediante prompts.

Mediante prompts iterativos, Claude resolvió varios problemas de usabilidad y deficiencias en las funciones:

• Mejoras en el audio y la pantalla: Claude creó una pantalla deslizable para el historial de conversación con el fin de revisar los registros de texto completos e integró una voz británica de conversión de texto a voz del plan gratuito de ElevenLabs para que el dispositivo pudiera responder en voz alta. También solucionó un error del push-to-talk al filtrar los clips de audio de menos de un segundo de duración.

• Controles remotos de la cámara: El modelo desarrolló un visor remoto interactivo para un smartphone vinculado tanto por Wi-Fi como por Bluetooth, corrigió la señal invertida de la cámara frontal y añadió un botón de obturador funcional.

• Mecánicas de mascota virtual: Hollister hizo que Claude generara múltiples avatares inspirados en las demostraciones de Meta Connect y desarrolló un minijuego interactivo al estilo Tamagotchi. El software realiza un seguimiento de cuatro niveles de hambre, aburrimiento y limpieza, penalizando la sobrealimentación con suciedad y el juego excesivo con fatiga.

• Funciones de utilidad adicionales: En aproximadamente 15 minutos, Claude generó la carátula funcional de un reloj de bolsillo analógico con tres manecillas animadas, junto con un reproductor de video dedicado configurado para reproducir archivos de video recortados en la pantalla de 1,75 pulgadas.

Kits de desarrollo frente a dispositivos dedicados de IA

El experimento demuestra la accesibilidad del "vibe coding" (utilizar agentes de IA conversacionales para producir rápidamente software embebido funcional en hardware de bajo costo). Al mismo tiempo, Hollister destacó las limitaciones de la arquitectura en la nube actual de Meta, señalando latencias de respuesta inconsistentes por parte de los servidores de Meta.

El proyecto plantea interrogantes más amplios sobre el atractivo del hardware especializado en IA. Sin funciones adicionales ni personalización, el dije ofrecía poca utilidad más allá de la de un smartphone estándar que ejecuta la aplicación móvil Muse. Para los aficionados a la tecnología, los kits de desarrollo abiertos combinados con LLM de generación de código ofrecen una alternativa flexible, dejando abierta la cuestión de si los dijes comerciales de IA con sistemas cerrados ofrecerán suficiente valor único para justificar su existencia.