NVIDIA profundiza sus alianzas de IA física en Corea del Sur con Samsung, LG y Kakao Mobility

Las principales empresas tecnológicas e industriales de Corea del Sur están acelerando la adopción de la IA física mediante el despliegue de las arquitecturas de computación, herramientas de simulación y bases de robótica de NVIDIA. Las colaboraciones que abarcan a Samsung Electronics, Kakao Mobility y LG Electronics buscan trasladar la IA encarnada (embodied AI) y los flujos de trabajo basados en simulación desde los laboratorios de investigación directamente a la producción comercial y su implementación en el mundo real.

Samsung aplica IA basada en física al diseño de chips y materiales

Samsung Electronics está ampliando su colaboración de ingeniería con NVIDIA para integrar la computación acelerada y la IA informada por la física en la investigación de semiconductores, el desarrollo de procesos y la fabricación de dispositivos.

En el diseño tecnológico asistido por computadora (TCAD), Samsung utiliza las bibliotecas cuISS y cuDSS de NVIDIA para acelerar los cálculos de sistemas lineales dispersos, junto con la aceleración por GPU para simulaciones ópticas y de procesos. Para el descubrimiento de materiales, la plataforma sMOL de Samsung registró una aceleración de extremo a extremo de hasta 5 veces en cálculos de química cuántica seleccionados mediante NVIDIA cuEST, al tiempo que evalúa NVIDIA cuEquivariance para acelerar operaciones tensoriales en modelos de IA atomísticos.

Además, Samsung está desarrollando procesos de análisis mecánico y térmico a escala de chip con NVIDIA PhysicsNeMo. En una prueba piloto de homogeneización con IA, la combinación de propiedades de materiales predichas por IA, mallas computacionales más gruesas y aceleración por GPU logró una aceleración aproximada de 1.600x, reduciendo el tiempo de simulación de unas 18 horas en una CPU de 32 núcleos a solo 41 segundos en una ejecución acelerada por GPU con malla gruesa. Samsung también planea evaluar NVIDIA Agent Toolkit para orquestar modelos de simulación y dar soporte a agentes de diseño de ingeniería automatizados.

Kakao Mobility apunta a la autonomía de Nivel 4 con una flota de Kia

Kakao Mobility se ha asociado con NVIDIA para construir una plataforma de conducción autónoma de Nivel 4, combinando su software autónomo propietario y datos operativos del distrito de Gangnam en Seúl con la infraestructura de hardware automotriz de NVIDIA.

La empresa de movilidad planea implementar NVIDIA Hyperion, una arquitectura de referencia de sensores y computación impulsada por el sistema en chip NVIDIA DRIVE AGX Thor. Para garantizar la verificación y la seguridad a lo largo del ciclo de desarrollo, Kakao Mobility integrará el marco de seguridad NVIDIA Halos. El trabajo de desarrollo inicial está enfocado en vehículos de propósito específico (PBV) de Kia, sentando las bases para servicios comerciales de movilidad sin conductor de Nivel 4 en toda Corea del Sur.

LG demuestra robótica industrial impulsada por Isaac GR00T

En el ámbito de la robótica industrial, LG Electronics completó una demostración de tareas de manipulación impulsadas por NVIDIA Isaac GR00T utilizando su robot CLOiD directamente en una planta de fabricación activa.

La implementación estableció un circuito cerrado de retroalimentación o "volante de inercia de datos de IA física" (data flywheel). El sistema recopila datos operativos del mundo real, utiliza NVIDIA Cosmos para la ampliación con datos sintéticos, entrena modelos base basados en GR00T y ejecuta la inferencia directamente en el robot mediante módulos integrados NVIDIA Jetson AGX Thor. LG y NVIDIA están utilizando este flujo de trabajo de la simulación a la realidad para establecer procesos estandarizados que permitan entrenar, probar y perfeccionar continuamente robots industriales en plantas de manufactura.