Humanoid robots, industrial robotics, and autonomous systems.
A Meta lançou o Muse Gadgets, iniciativa open source que fornece firmware e SDK para dispositivos de IA caseiros, junto a uma tiragem limitada do adaptador de casa inteligente Muse Home Link.
A Federação Internacional de Robótica relata que 5 milhões de robôs já operam em fábricas no mundo, ofuscando as cerca de 7.000 unidades humanoides vendidas em 2025 e exigindo controles mais rigorosos de acesso para máquinas.
A Dreame reduziu o preço de seu robô híbrido de aspirador e mop X50 Ultra, capaz de superar obstáculos, para US$ 849,99, marcando uma queda expressiva em relação aos US$ 1.599,99 do lançamento.
A Philips lançou a Sonicare Next-Generation DiamondClean 9900 Prestige nos EUA e Europa, trazendo um modelo de IA de terceira geração e tela sensível ao toque integrada para guiar e ajustar a escovação.
Wayve, Waymo, Aurora e outras revelam novas parcerias, expansões de frotas e planos de IPO, destacando como as empresas de veículos autônomos estão escolhendo caminhos distintos para a escala comercial.
A tentativa da Tesla de produzir 20.000 unidades do Optimus por semana estagna em algumas centenas, com montagem manual das mãos e desafios de peças de precisão retardando o progresso.
Fundada por Lindsey Elliott, ex-engenheira da ExxonMobil, a Nexterity desenvolveu um robô compacto e controlado remotamente para apertar e afrouxar parafusos de flanges em tubulações, visando reduzir acidentes de trabalho e amenizar a escassez de mão de obra.
A divisão de direção autônoma da Alphabet divulgou dados de segurança atualizados que mostram reduções substanciais em colisões graves e com feridos em comparação com motoristas humanos em cinco grandes áreas metropolitanas.
Um novo guia da NVIDIA demonstra como o MuJoCo Warp aproveita a compilação de kernels em GPU para escalar ambientes de robótica, como o braço SO-101, para até 2.048 mundos paralelos em tarefas de aprendizado por reforço.
Desenvolvedores de robótica enfrentam um grande gargalo devido ao alto custo de dados de vídeo e a entradas inconsistentes de sensores, de acordo com Sce Pike, líder de IA da Telus Digital. Diferente de modelos de IA baseados em texto, robôs físicos exigem treinamento sensorial no mundo real para lidar com gravidade, física e riscos à segurança pública.
A startup de Pittsburgh Skild AI implementou seu modelo de fundação S1, que permite a robôs dominar fluxos de trabalho físicos complexos a partir de uma única demonstração em vídeo, alcançando uma taxa de receita anualizada de US$ 100 milhões.
