Como um kit de desenvolvimento aberto de US$ 50 e o Claude Code recriaram o novo pingente de IA da Meta

A Meta está se preparando para entrar no mercado de hardware de consumo autônomo nas festas de fim de ano com o Muse Charm, um assistente de IA de bolso projetado para agir como um Tamagotchi moderno e interativo. No entanto, o jornalista de tecnologia Sean Hollister demonstrou que os usuários não precisam necessariamente esperar pelo dispositivo comercial da Meta. Usando um kit de desenvolvimento de US$ 50 e o Claude Code da Anthropic, ele montou e aprimorou em casa um pingente interativo caseiro funcional.

A base de hardware de US$ 50

O projeto é baseado no Waveshare ESP32-S3 1.75C, um dispositivo estilo relógio de bolso de US$ 50 equipado com uma tela sensível ao toque de 1,75 polegada. O kit de desenvolvimento em formato de pingente com suporte a push-to-talk está entre as opções de hardware recomendadas oficialmente pela Meta para a construção de "Muse Gadgets" — dispositivos que executam o código de código aberto da Meta e tokens de autenticação para se conectarem diretamente à nuvem Muse AI da empresa.

Embora o hardware lembre fisicamente o pingente planejado pela Meta, seu software padrão se mostrou limitado. Inicialmente, a configuração da Meta interpretava a fala via push-to-talk como transcrição, em vez de comandos de prompt. A configuração padrão não gerava respostas em áudio falado, exibia apenas algumas palavras por vez em sua tela minúscula sem histórico de conversa e contava com apenas um avatar estático chamado "Jolly". Além disso, diferentemente dos alto-falantes inteligentes para consumo da Amazon ou do Google, o dispositivo não contava com descoberta automática de casa inteligente local, e o código de exemplo para transmissão de câmera, feito pelos engenheiros de software da Meta Anant Narayanan e Jeremy Payne, não tinha uma função de disparador remoto.

Expansão rápida de recursos por meio do "Vibe Coding"

Apesar de não ter formação em programação, Hollister usou o Claude Code para reformular o firmware do pingente, conectando o dispositivo a um PC e fornecendo prompts para que o modelo escrevesse e modificasse o código.

Por meio de prompts iterativos, o Claude resolveu várias limitações de usabilidade e recursos:

• Melhorias de áudio e tela: O Claude criou uma tela de histórico de conversas deslizável para revisar os registros de texto completos e integrou uma voz britânica de conversão de texto em fala do plano gratuito da ElevenLabs para que o dispositivo pudesse responder em voz alta. Ele também corrigiu um bug no push-to-talk, filtrando clipes de áudio com menos de um segundo de duração.

• Controles remotos de câmera: O modelo desenvolveu um visor remoto interativo para um smartphone pareado via Wi-Fi e Bluetooth, corrigiu a imagem invertida da câmera frontal e adicionou um botão de disparo funcional.

• Mecânicas de bichinho virtual: Hollister fez o Claude gerar vários avatares inspirados nas demonstrações do Meta Connect e construiu um minijogo interativo no estilo Tamagotchi. O software monitora quatro níveis de fome, tédio e limpeza, penalizando a alimentação excessiva com sujeira e a brincadeira exagerada com cansaço.

• Recursos utilitários adicionais: Em cerca de 15 minutos, o Claude gerou um mostrador de relógio de bolso analógico funcional com três ponteiros animados, além de um reprodutor de vídeo dedicado configurado para rodar arquivos de vídeo cortados na tela de 1,75 polegada.

Kits de desenvolvimento vs. gadgets dedicados de IA

O experimento exemplifica a acessibilidade do "vibe coding" — o uso de agentes de IA conversacionais para produzir rapidamente software embarcado funcional em hardware de baixo custo. Ao mesmo tempo, Hollister destacou limitações no fluxo atual da nuvem da Meta, apontando latências de resposta inconsistentes dos servidores da empresa.

O projeto levanta questões mais amplas sobre a atratividade do hardware dedicado para IA. Sem recursos extras e personalizações, o pingente oferecia pouca utilidade além da de um smartphone comum rodando o aplicativo móvel Muse. Para entusiastas e criadores, kits de desenvolvimento abertos combinados com LLMs geradores de código oferecem uma alternativa flexível, deixando em aberto se os pingentes de IA comerciais e fechados fornecerão valor exclusivo suficiente para justificar sua existência.