NVIDIA aprofunda parcerias de IA física na Coreia do Sul com Samsung, LG e Kakao Mobility
Gigantes industriais sul-coreanas estão colaborando com a NVIDIA para avançar a IA física, implementando computação acelerada e modelos de robótica na fabricação de semicondutores, direção autônoma de Nível 4 e automação fabril.

As principais empresas de tecnologia e manufatura da Coreia do Sul estão acelerando a adoção da IA física ao implementar as arquiteturas de computação, ferramentas de simulação e modelos de robótica da NVIDIA. Colaborações que abrangem Samsung Electronics, Kakao Mobility e LG Electronics visam levar a IA corporificada (embodied AI) e os fluxos de trabalho baseados em simulação dos laboratórios de pesquisa diretamente para a produção comercial e implementações no mundo real.
Samsung aplica física com IA no design de chips e materiais
A Samsung Electronics está expandindo sua colaboração de engenharia com a NVIDIA para integrar computação acelerada e IA informada pela física à pesquisa de semicondutores, desenvolvimento de processos e fabricação de dispositivos.
Em projeto auxiliado por computador para tecnologia (TCAD), a Samsung utiliza as bibliotecas NVIDIA cuISS e cuDSS para acelerar cálculos de sistemas lineares esparsos, além de aceleração por GPU para simulações ópticas e de processos. Para a descoberta de materiais, a plataforma sMOL da Samsung registrou um ganho de velocidade de ponta a ponta de até 5x em cálculos de química quântica selecionados usando o NVIDIA cuEST, enquanto avalia o NVIDIA cuEquivariance para acelerar operações tensoriais em modelos de IA atomísticos.
Além disso, a Samsung está desenvolvendo pipelines de análise mecânica e térmica em escala de chip com o NVIDIA PhysicsNeMo. Em um caso de teste de homogeneização por IA, a combinação de propriedades de materiais previstas por IA, malhas computacionais mais grossas e aceleração por GPU proporcionou um ganho de velocidade aproximado de 1.600x — reduzindo o tempo de simulação de cerca de 18 horas em uma CPU de 32 núcleos para 41 segundos em uma execução acelerada por GPU em malha grossa. A Samsung também planeja avaliar o NVIDIA Agent Toolkit para orquestrar modelos de simulação e apoiar agentes automatizados de design de engenharia.
Kakao Mobility mira autonomia de Nível 4 com frota da Kia
A Kakao Mobility está se unindo à NVIDIA para construir uma plataforma de direção autônoma de Nível 4, combinando seu software proprietário de condução autônoma e dados operacionais do distrito de Gangnam, em Seul, com a pilha de hardware automotivo da NVIDIA.
A empresa de mobilidade planeja implementar o NVIDIA Hyperion, uma arquitetura de referência de sensores e computação alimentada pelo system-on-a-chip NVIDIA DRIVE AGX Thor. Para garantir a verificação e a segurança ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, a Kakao Mobility integrará a estrutura de segurança NVIDIA Halos. O trabalho inicial de desenvolvimento é voltado para veículos dedicados (PBVs) da Kia, estabelecendo as bases para serviços comerciais de mobilidade autônoma de Nível 4 em toda a Coreia do Sul.
LG demonstra robótica fabril impulsionada pelo Isaac GR00T
Na área de robótica industrial, a LG Electronics concluiu uma demonstração de tarefas de manipulação impulsionadas pelo NVIDIA Isaac GR00T utilizando seu robô CLOiD diretamente no chão de fábrica ativo.
A implementação estabeleceu um "flywheel de dados de IA física" em circuito fechado. O sistema coleta dados operacionais do mundo real, usa o NVIDIA Cosmos para aumento de dados sintéticos, treina modelos de fundação baseados no GR00T e executa inferências diretamente no robô por meio dos módulos integrados NVIDIA Jetson AGX Thor. A LG e a NVIDIA estão usando esse fluxo de trabalho do tipo "simulação para o mundo real" (simulation-to-real) para criar processos padronizados a fim de treinar, testar e aprimorar continuamente robôs industriais em fábricas.

