Waymo cảnh báo: “Camera không đủ” trong cuộc đua robotaxi của Tesla

Mở đầu

Vào ngày 27‑8‑2026, Srikanth Thirumalai – Phó Chủ tịch Phần mềm Trên xe của Waymo – đăng tải một bài blog mang tiêu đề “10 AI Lessons from Driving 200+ Million Fully Autonomous Miles”. Mặc dù không đề cập thẳng tên Tesla hay Elon Musk, nội dung của bài viết đã gửi một thông điệp rõ ràng: hệ thống chỉ dựa vào camera của Tesla không đủ để đạt được tự lái cấp độ 4 (L4) an toàn và quy mô. Thirumalai khẳng định: “Camera thật tuyệt vời, nhưng chúng không đủ”.

Chi tiết cụ thể

Trong bài blog, Thirumalai nhấn mạnh rằng sau hơn 200 triệu dặm lái xe thực tế, dữ liệu đã chứng minh rằng “điều hành an toàn, tự lái hoàn toàn ở quy mô lớn đòi hỏi nhiều hơn”. Waymo đã kết hợp ba loại cảm biến – camera, lidar và radar – để tạo ra một “cảnh quan thế giới phong phú, dư thừa mà không cảm biến đơn lẻ nào có thể sao chép”.

Ông cũng đề cập đến cuộc tranh luận kéo dài nhiều năm về khả năng chỉ dùng camera để giải quyết vấn đề tự lái hoàn toàn. Elon Musk, người đã nhiều lần gọi lidar là “cái nạng” và dự đoán bất kỳ công ty nào dựa vào công nghệ này sẽ “đổ bể”, cho rằng con người chỉ cần mắt để lái xe, vì vậy robotaxi cũng nên vậy. Tuy nhiên, hầu hết các nhà khai thác xe tự lái – từ Waymo, Zoox tới Motional – đều tích hợp lidar, radar và camera, tin rằng một hệ thống cảm biến đa dạng sẽ giảm thiểu rủi ro khi một cảm biến gặp trục trặc.

Thirumalai còn nêu ra một ví dụ pháp lý: tại bang New Jersey, nghị viện đang xem xét một dự luật cho phép robotaxi chỉ khi chúng được trang bị nhiều loại cảm biến. Nếu dự luật được thông qua, các xe chỉ dùng camera như của Tesla sẽ bị cấm hoạt động tại đây.

Về bản đồ địa lý, Waymo vẫn tin tưởng vào HD maps (bản đồ độ phân giải cao) như một “đầu vào quan trọng”. Ông viết: “Chúng tôi coi bản đồ như một đầu vào khác – giống như các cảm biến, nhưng đóng vai trò như ký ức”. Waymo dùng hệ thống bản đồ dựa trên AI, luôn được cập nhật liên tục để cung cấp cho xe một tham chiếu độ tin cậy cao trong những tình huống phức tạp. Ngược lại, Musk cho rằng việc dựa vào bản đồ là “ý tưởng tồi” vì đường phố luôn thay đổi và xe tự lái nên có khả năng phân tích tức thời mà không cần bản đồ.

Bài viết cũng nhấn mạnh rằng không thể xây dựng một hệ thống tự lái hoàn toàn dựa trên nền tảng hỗ trợ lái cấp độ 2 (Level 2). Thirumalai khẳng định: “Không có gì thay thế được những dặm đường tự lái thực sự. Nâng cấp một hệ thống hỗ trợ lái cấp 2 lên thành tự lái cấp 4 chỉ là một đỉnh núi ảo”. Waymo đã vận hành xe tự lái ở 11 thành phố, thực hiện khoảng 500 nghìn chuyến trả phí mỗi tuần. Trong khi đó, Tesla vẫn đang phát triển robotaxi Cybercab, một số xe còn được giám sát bởi lái an toàn con người, nhưng số lượng xe không giám sát đang tăng lên. Hiện tại, hệ thống Full Self‑Driving (FSD) của Tesla vẫn được xếp vào cấp độ 2, yêu cầu tài xế phải luôn sẵn sàng can thiệp. Sau khi cơ quan quản lý phàn nàn về việc quảng cáo gây hiểu lầm, Tesla buộc phải thêm “Supervised” vào tài liệu tiếp thị.

Bối cảnh/so sánh

Sự khác biệt giữa Waymo và Tesla phản ánh xu hướng chung của ngành công nghiệp xe tự lái: đa cảm biến và bản đồ chi tiết được xem là yếu tố then chốt để đạt mức độ an toàn L4. Các đối thủ lớn như Zoox và Motional cũng không từ chối lidar dù chi phí cao. Ngược lại, chiến lược “camera‑only” của Tesla – được Elon Musk kiên quyết bảo vệ – có thể gặp rào cản pháp lý ở một số khu vực, như dự luật New Jersey.

Mặc dù Tesla đã tạo tiếng vang mạnh mẽ với công nghệ camera và phần mềm AI, thực tế là họ vẫn chưa vượt qua rào cản pháp lý và kỹ thuật để đưa Cybercab vào hoạt động thương mại rộng rãi. Waymo, với hơn 200 triệu dặm lái thực tế và một hệ thống cảm biến đa dạng, đã chứng minh khả năng vận hành ổn định ở nhiều thành phố. Cuộc đua này không chỉ là tranh tài công nghệ mà còn là cuộc chiến về chuẩn mực an toàn và quy định pháp lý, quyết định ai sẽ dẫn đầu thị trường robotaxi trong những năm tới.