Sam Altman alerta contra tratar modelos de IA como divindades ou abrir mão do julgamento humano

O CEO da OpenAI, Sam Altman, está se posicionando ativamente contra interpretações religiosas e analogias espirituais em torno da inteligência artificial, alertando que atribuir autoridade divina aos modelos apresenta riscos reais.

No X, Altman afirmou que o deixa "muito desconfortável" quando as pessoas "atribuem força religiosa ou abrem mão do julgamento humano para modelos de IA", classificando tais tendências como um "verdadeiro problema de segurança".

Mudança de postura sobre IA e fé

As declarações recentes de Altman surgem em meio a uma aproximação mais ampla da indústria com comunidades religiosas. Elas vêm logo após uma reportagem detalhada do The New York Times sobre o laboratório rival de IA Anthropic estreitando laços com líderes religiosos, além de comentários do Papa Leão XIV declarando que "falta aos algoritmos a centelha da humanidade".

A própria OpenAI já realizou discussões com líderes religiosos anteriormente. No entanto, o ceticismo atual de Altman marca uma guinada notável em relação à sua própria retórica no passado. Em 2023 e 2024, o líder da OpenAI descreveu com frequência o objetivo da empresa como a construção de uma "inteligência mágica no céu". Durante o mesmo período, Altman também comentou que esperava estar do lado de Deus e que se sentia "do lado dos anjos" enquanto avançava no desenvolvimento de IA.

Sistemas humanizados versus divinização

Embora Altman esteja traçando um limite contra conceder status religioso ou divinizado aos modelos, ele continua promovendo sistemas desenvolvidos com profunda ressonância emocional e comunicativa.

Altman tem apontado repetidamente para a inteligência artificial retratada no filme de ficção científica "Her" como sua referência, defendendo interfaces profundamente humanizadas. Embora a criação de companheiros virtuais com estilos de conversa semelhantes aos humanos seja diferente de tratar um software como uma inteligência infalível ou divina, a linha tênue entre construir máquinas emocionalmente ressonantes e impedir que os usuários abdiquem de seu próprio discernimento diante delas continua sendo um dos principais desafios para a segurança da IA.