Meta revela "Muse Gadgets", projeto de código aberto para hardware de IA DIY

A Meta apresentou o "Muse Gadgets", uma iniciativa de código aberto criada para permitir que entusiastas e desenvolvedores construam hardware de IA personalizado. O projeto tem como objetivo possibilitar a criação de dispositivos caseiros equipados com o agente de IA da Meta, o Muse.

Ferramentas de código aberto para criadores DIY

Sob a licença Apache 2.0, a Meta está liberando as ferramentas necessárias para montar e conectar hardwares customizados. O pacote inclui um firmware dedicado para placas com microcontroladores ESP32 e um kit de desenvolvimento de software (SDK) para Linux.

Para apoiar os desenvolvedores, a Meta também criou uma comunidade no Discord onde criadores podem colaborar, solucionar problemas e compartilhar seus projetos de IA física.

Apresentando o Muse Home Link

Junto com o pacote de software voltado ao "faça você mesmo", a Meta desenvolveu seu próprio dispositivo plug-in, batizado de "Muse Home Link". O acessório compacto USB-C conecta o agente de IA Muse diretamente à rede local do usuário. A partir daí, o Muse pode se comunicar e controlar eletrodomésticos e aparelhos inteligentes, incluindo televisores, caixas de som e outros eletrônicos equipados com interface HTTPS.

A Meta confirmou a fabricação de 5.000 unidades do Muse Home Link. O hardware começará a ser enviado dentro de algumas semanas e será disponibilizado gratuitamente para assinantes do Muse enquanto durarem os estoques.

Explorando o cenário do hardware de IA

O setor de tecnologia ainda não alcançou um consenso sobre o formato ideal para hardwares de consumo focados em IA, mesmo com grandes nomes como Apple e OpenAI trabalhando em seus próprios dispositivos físicos. Enquanto a Meta já obteve tração comercial com seus óculos inteligentes em parceria com a Ray-Ban, a iniciativa Muse Gadgets funciona como um laboratório de testes aberto. Ao incentivar a experimentação da comunidade, a empresa poderá acompanhar as criações dos desenvolvedores e identificar os designs físicos e casos de uso que mais agradam aos usuários.