Sakana AI、AIの先駆者Jürgen Schmidhuber氏をChief Scientific Advisorに任命
東京を拠点とするSakana AIは、新設の再帰的自己改善ラボの主導およびフィジカルAI研究の推進に向け、ディープラーニングの先駆者Jürgen Schmidhuber氏を招聘した。

Jürgen Schmidhuber氏、Sakana AIのChief Scientific Advisorに就任
東京を拠点とするスタートアップのSakana AIは、ベテランのコンピューター科学者であるJürgen Schmidhuber氏をChief Scientific Advisor(最高科学顧問)として招聘した。同社が「現代AIの父」と称するSchmidhuber氏は、日本におけるSakana AIの最先端研究イニシアチブを指揮する顧問役に就任する。
新設のRSIラボと自律的研究の牽引
新たな役職において、Schmidhuber氏はSakana AIが新設した「再帰的自己改善(Recursive Self-Improvement: RSI)」ラボの牽引を支援する。同研究拠点は、機械が自らの知能を体系的に向上できるようにするための、自己強化型研究フィードバックループの構築に注力する。同ラボの体制構築にあたり、Sakana AIは東京に「世界クラスのエキスパートのクリティカルマス」を集結させることを目指している。
Sakana AIは、Schmidhuber氏の理論的基盤が「The AI Scientist」や「Darwin Gödel Machine」など同社の主要な取り組みを直接支えてきたと述べる。同社は、同氏の40年近くに及ぶ基礎研究の成果を挙げている。1987年の論文ではメタ学習や「学習方法を学ぶ機械」の概念を提唱し、続いて1990年には世界モデルの初期フレームワークを考案、そして1991年に発表された基盤的ディープラーニング技術は現代のAIアーキテクチャの根幹を支えている。
言語の先にある「フィジカルAI」へ
Schmidhuber氏の就任は、AIを生成テキストの枠を超えて実世界で動作可能なシステムへと拡張するという、Sakana AIのより広範なミッションと軌を一にしている。Schmidhuber氏は、初期のコンピューティングアーキテクチャとハードウェアエンジニアリングにおける日本の強みが、この方針において極めて重要であると強調した。
「日本は基盤的なニューラルネットワークアーキテクチャと高度なロボティクスの発祥地である。これら2つの世界を橋渡しする支援のためにSakana AIに加わることができ、非常に光栄だ」とSchmidhuber氏は語る。「知能の未来は言語だけにとどまらない。世界モデルによって駆動されるフィジカルAIこそが未来だ。Sakana AIは、物理世界を真に理解し、シミュレートし、相互作用できる自律型システムを構築することで、日本のイノベーションのレガシーを取り戻す唯一無二の立場にある」


