OpenAI公開のエッセイが主張：「超知能の最大の価値は純粋な天才性ではなく官僚機構に宿る」

AGI時代における実行のボトルネック

OpenAIは、汎用人工知能（AGI）がもたらすマクロ経済の実態に焦点を当てたエッセイシリーズ「The Next Economy」を立ち上げ、その第1弾として「The eternal complement（永遠の補完物）」と題した論文を公開した。Hemanth Asirvatham氏とElliott Mokski氏が執筆した本稿は、将来登場する超知能マシンの最も革新的な貢献は、華々しい洞察を生み出すことではなく、それを実現するために不可欠な、単調な組織的・ロジスティクス的オーバーヘッドを肩代わりすることにあると論じている。

AGIに関する独立した視点を提示するOpenAIのプラットフォーム上で公開された本論文は、提示された見解が執筆者個人のものであり、同社の公式見解を代表するものではないことを明記している。Asirvatham氏とMokski氏は、知能を単独で存在するものではなく、物理的および組織的な「補完財（complements）」に依存する経済的な生産関数における1つのインプットとして捉えている。現代の生成AIは、コードの記述やプロトタイプの作成、文献の要約を通じて実行のハードルを下げているが、将来のフロンティアモデルは、物理世界が吸収できる許容量をはるかに超える科学的仮説や製品設計を生み出すようになる、と両氏は指摘する。

「深さ」対「広さ」：増大する経験的進歩のコスト

思考と現実の間に生じる摩擦の増大を説明するために、両氏は科学的発見をめぐる経済構造の変化を挙げている。経済学者Nick Bloom氏らの研究を引用し、論文ではムーアの法則を維持するために必要な研究者の数が、1970年代初頭と比べて現在では18倍以上に達していると指摘する。経済全体を見ても、有効な研究投資（研究努力）は1930年代以降で23倍に拡大した一方、研究単位あたりの測定された生産性は41分の1に激減した。インフラの要求水準も同様の傾向を辿っており、科学分野における専用機器の使用率は過去40年間で倍増し、技術職の労働人口は科学者の2倍のペースで拡大している。さらに、最先端の半導体製造工場の建設費用は30年前の5倍に達している。

ガリレオが手にした2枚のレンズからなる望遠鏡と、14カ国300の組織が参加し、50ナノメートルの精度で調整された18枚の鏡を備える100億ドル規模のプロジェクト「ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡」を対比させながら、本稿はマシン主導の文明がたどる2つの潜在的な道筋を概説している。

• 「深さ」の文明（A Civilization of Depth）： このモデルでは、マシンの超知能が経験的・実証的な足枷を最小限に抑える。巨大な新しい実験装置を建設する代わりに、アルゴリズムは純粋な推論、極めて高精度なコンピュータシミュレーション、既存データセットの再分析に依拠する。ドミトリ・メンデレーエフが周期表によって未発見の元素を予言したことや、理論物理学者が粒子加速器を建設する前にヒッグス粒子の存在を予測したのと同様に、AIはピンポイントで真に必要な物理実験のみを設計し、インフラのフットプリントを小さく抑える。

• 「広さ」の文明（A Civilization of Width）： このシナリオでは、現実世界の複雑さが純粋な計算能力を圧倒する。生物学などの分野はすでにこの制約を反映している。イン・シリコ（コンピュータ上）でのスクリーニングが可能になったとはいえ、新たな治療薬は依然として人間を対象とした長期にわたる現実世界の臨床試験を経なければならない。このモデルにおいて発見を進めるには、物理的な拡張、原材料、自動化された工場、そして莫大なエネルギーの投入が要求される。仮にマシンがダイソン球のような壮大な概念を導き出したとしても、マシン知能の大半は設計図の作成ではなく、組み立てやサプライチェーンに伴う反復的かつ天文学的なロジスティクスの管理に費やされることになる。

マシンのスケーリングが進む中での人間の好奇心の再定義

物理的な実証プロセスが支配的なボトルネックであり続けるならば、人工知能はますます「自動化された官僚機構」として機能するようになると筆者らは主張する。それは、化学、生物学、そして光速という厳然たる限界の中で、世界規模の労働力と物資を調整する「組織的知能（institutional intelligence）」である。

こうした状況下では、人間の労働者はルーティン化した管理業務ではなく、創造的なアイデア創出や審美眼において比較優位を保ち続ける可能性がある。研究課題を設定し、マシンの計算能力の一部を方向づけることで、独自固有の価値を維持するわけだ。本エッセイは、OpenAIが展開する「知能の時代（Intelligence Age）」をめぐる広範な論説イニシアチブの最新作となる。これまでにも同イニシアチブでは、国家科学戦略に関する政策提言書や、数学および理論計算機科学におけるAI主導のブレークスルーを評価する学術的刊行物などが公開されている。