Ringg dùng GPT‑5.6 giải quyết tới 65 % cuộc gọi khách hàng, chi phí giảm 90 %

Ringg khai thác GPT‑5.6 để tự động hoá cuộc gọi khách hàng

Ngày 23 /09/2026, Ringg – nền tảng trợ lý ảo đa kênh (voice, chat, WhatsApp, web) – công bố việc tích hợp mô hình GPT‑5.6 của OpenAI vào các “AI agents”. Theo số liệu mới nhất, các agent này có khả năng giải quyết tới 65 % các yêu cầu khách hàng mà không cần can thiệp của con người, đồng thời chi phí vận hành giảm khoảng 90 % so với việc dùng GPT‑4.1.

Các số liệu và cơ chế hoạt động chi tiết

• Quy mô: Ringg xử lý hơn 7 triệu cuộc gọi kết nối mỗi tháng; điểm hài lòng trung bình (CSAT) đạt 4.8/5.
• Giảm chi phí: Khi chuyển các khối lượng công việc thời gian thực thích hợp từ GPT‑4.1 sang GPT‑5.6, chi phí mô hình giảm khoảng 90 % mà vẫn duy trì chất lượng và độ trễ yêu cầu.
• Kiến trúc đa kênh: Các agent hoạt động đồng thời trên thoại, chat, WhatsApp và web, cho phép khách hàng chuyển đổi kênh (ví dụ: bắt đầu qua điện thoại, tiếp tục trên WhatsApp) mà không phải lặp lại thông tin.
• Mô hình chuyên dụng:
• GPT‑5.6 Luna – xử lý lưu lượng thoại và chat thời gian thực khi hiệu năng, độ trễ hoặc giá‑hiệu suất tốt hơn GPT‑4.1.
• GPT‑5.6 Terra – chịu trách nhiệm phân tích sau cuộc gọi: tóm tắt, phân loại cảm xúc, đạt độ chính xác lên tới 97 % cho các ngôn ngữ địa phương.
• GPT‑5.6 Sol – hỗ trợ đánh giá, cải tiến prompt và các quy trình “model‑as‑judge”.
• Quy trình điều phối: Khi khách hàng nói hoặc nhắn tin, hệ thống Ringg kết hợp dữ liệu đầu vào, lịch sử hội thoại, thông tin khách hàng và kiến thức doanh nghiệp (PDF, CSV, tài liệu nội bộ) để lựa chọn mô hình phù hợp. Nếu cần, công việc sẽ được chuyển tới chuyên gia con người kèm bản tóm tắt ngắn gọn.
• Cải tiến liên tục: Ringg kiểm thử các mô hình bằng các cuộc hội thoại lịch sử và mô phỏng trước khi đưa vào sản xuất. Kết quả đánh giá đã chứng minh GPT‑5.6 Terra vượt trội so với Gemini 2.5 Flash trong việc tóm tắt và phân tích cảm xúc.
• Lời chứng thực: “Chất lượng mô hình chỉ là một phần. Chúng tôi còn cần độ trễ thấp, công cụ ổn định, khả năng tuân thủ hướng dẫn mạnh mẽ và kinh tế quy mô. OpenAI đã cung cấp sự cân bằng cần thiết.” – Siddharth Tripathi, đồng sáng lập Ringg.

Thành công của các khách hàng tiêu biểu

• Mở rộng sang trình duyệt: Nhờ khả năng “computer‑use” của OpenAI, Ringg đang phát triển các agent chạy trong trình duyệt để hỗ trợ quy trình KYC, khắc phục sự cố IT, hỗ trợ sự cố khi gọi, và xử lý yêu cầu bồi hoàn. Điều này cho phép khách hàng bắt đầu một yêu cầu qua thoại, tiếp tục trên WhatsApp và hoàn tất trên trình duyệt mà không phải lặp lại thông tin.

Bối cảnh ngành và lợi thế cạnh tranh

Trong bối cảnh các doanh nghiệp đang tìm cách mở rộng quy mô dịch vụ khách hàng mà không tăng chi phí nhân lực, việc chuyển sang các mô hình AI đa ngôn ngữ, độ trễ thấp và chi phí hiệu quả trở thành xu hướng chủ đạo. Ringg là một trong số ít công ty đã triển khai thành công mô hình GPT‑5.6, chứng minh khả năng giảm chi phí tới 90 % so với phiên bản tiền nhiệm – một mức giảm mà các giải pháp dựa trên GPT‑4.1 hoặc các mô hình đối thủ như Gemini 2.5 Flash khó đạt được.

Sự thành công của Ringg không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng (CSAT 4.8) mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh rõ rệt cho các đối tác như Policybazaar, Practo và Groww, giúp họ giảm thời gian chờ, tăng tỷ lệ giải quyết trong lần gọi đầu và cắt giảm chi phí vận hành đáng kể. Đây là minh chứng cho việc “AI agents” đang dần thay thế các trung tâm cuộc gọi truyền thống, và GPT‑5.6 của OpenAI đang trở thành công cụ then chốt cho cuộc cách mạng này.