Caterpillar mang kinh nghiệm tự động hoá khai thác mỏ vào triển khai AI toàn diện

Caterpillar mở rộng AI từ khai thác mỏ sang đa ngành

Công ty thiết bị công nghiệp hùng mạnh Caterpillar vừa công bố kế hoạch đưa các bài học từ việc tự động hoá mỏ sang việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong hầu hết các hoạt động sản xuất và xây dựng. Thông tin này được chia sẻ bởi Giám đốc công nghệ (CTO) Jaime Mineart tại hội nghị AI4 ở Las Vegas vào đầu tháng này. Theo Mineart, “chúng tôi đang ở thời điểm thú vị khi có thể chuyển toàn bộ kinh nghiệm tự động hoá mỏ sang các công trường xây dựng, khai thác đá và các môi trường làm việc năng động hơn”.

Chi tiết triển khai AI và các giải pháp mới

• Các sản phẩm tự động hoá hiện có: Caterpillar đã bán thành công hàng loạt xe tải tự hành, máy khoan, máy tải ngầm, máy xúc và các thiết bị xây dựng có thể điều khiển từ xa. Để hỗ trợ chúng, công ty cung cấp một trung tâm điều khiển bằng phần mềm, hệ thống quản lý đội xe và công cụ “địa hình thông minh” cho phép thu thập dữ liệu từ xa.
• Cat AI Assistant – trợ lý ảo cho kỹ thuật viên: Đây là công cụ mới cho phép nhân viên kỹ thuật đứng bên cạnh máy móc, dùng lệnh thoại để truy cập quy trình sửa chữa, chẩn đoán lỗi và xác định phụ tùng cần thiết. Mineart cho biết công cụ đã được khách hàng, nhà khai thác và kỹ thuật viên sử dụng thực tế.
• Cơ sở dữ liệu và kết nối: Caterpillar hiện sở hữu khoảng 1,6 triệu tài sản kết nối trên toàn cầu, tích lũy hơn 16 petabyte dữ liệu có cấu trúc. Những dữ liệu này, bao gồm lịch sử vận hành, cảm biến và báo cáo bảo trì, là nền tảng cho Cat AI Assistant và các thuật toán AI khác.
• AI trong thiết kế và sản xuất: Công ty đang dùng AI để quét hiện trường, tạo “digital twin” (bản sao số) cho các quy trình sản xuất, từ đó phân tích và tối ưu hoá hoạt động. Ngoài ra, các “AI agents” được áp dụng trong phát triển phần mềm để hiện đại hoá mã nguồn cũ, tự động sinh và kiểm thử phần mềm mới, và sớm phát hiện lỗi.
• Thách thức về tích hợp: Mineart nhấn mạnh rằng việc xây dựng công nghệ chỉ là một phần; thách thức thực sự là đưa các hệ thống AI vào quy trình làm việc hàng ngày của khách hàng. “Phải suy nghĩ lại cách con người làm việc cùng công nghệ và điều chỉnh quy trình hiện tại,” ông nói.
• Đào tạo lực lượng: Khi máy móc ngày càng tự động, vai trò của người vận hành sẽ chuyển từ điều khiển một thiết bị sang giám sát nhiều thiết bị từ trung tâm điều khiển. Để đáp ứng, Caterpillar dự định chi 100 triệu USD trong 5 năm tới để đào tạo 118.000 nhân viên về AI, tự động hoá và robot.
• Kết quả tài chính: Nhờ nhu cầu mạnh mẽ về thiết bị phát điện cho trung tâm dữ liệu, doanh thu quý II của Caterpillar đạt 20,5 tỷ USD, mức cao nhất mọi thời đại. Doanh thu bộ phận phát điện tăng 72 % lên 3,10 tỷ USD. CEO Joe Creed khẳng định “không ai có thể làm chậm nhu cầu về điện cho điện toán đám mây và hạ tầng AI sinh tạo”.

Bối cảnh ngành và triển vọng

Caterpillar không phải là công ty duy nhất đang khai thác AI để tăng cường tự động hoá trong công nghiệp nặng; các đối thủ như Komatsu và Volvo cũng đang phát triển xe tải tự hành và nền tảng dữ liệu tương tự. Tuy nhiên, quy mô dữ liệu của Caterpillar (hơn 16 petabyte) và mạng lưới 1,6 triệu thiết bị kết nối tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể. Trong bối cảnh toàn cầu các doanh nghiệp đang tìm cách giảm chi phí nhân công và nâng cao an toàn, nhu cầu về giải pháp AI và robot tự động hoá dự kiến sẽ tiếp tục tăng. Việc đầu tư mạnh vào đào tạo nội bộ và mở rộng AI sang các lĩnh vực mới cho thấy Caterpillar đang chuẩn bị cho một kỷ nguyên mới, nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ hỗ trợ bảo trì mà còn trở thành trung tâm điều khiển toàn bộ chuỗi giá trị sản xuất.