美國公部門工會成功爭取 AI 防護機制,因應近 7 成政府機構導入生成式人工智慧
隨著全美近 70% 的政府機構將生成式人工智慧整合至業務流程,勞工工會正積極爭取人類監督與轉職培訓計畫,並已取得初步成效。

政府部門的 AI 浪潮
生成式人工智慧已迅速成為美國公部門的重要工具。根據安永(Ernst and Young)最近的一項調查,近 70% 的美國政府機構目前正在使用生成式人工智慧工具。這種廣泛的採用引發了勞工工會的強烈反應,工會正致力於建立防護機制,以應對潛在的職位取代和侵入式監控。
隨著雇主日益尋求透過自動化降低成本,包括加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)的 Kung Feng 在內的勞工研究人員指出,勞動力面臨的壓力正在加劇。對此,公部門工會正透過立法和合約談判取得一系列勝利,以確保技術是用來協助而非取代人類員工。
勞工組織的策略性勝利
多個州的勞工組織已成功談判出優先保障勞工穩定性的保護措施。在奧克蘭,IFPTE Local 21 在 10 月的罷工投票後,成功爭取到以轉職培訓計畫取代與 AI 相關裁員的承諾。
在賓夕法尼亞州,SEIU Local 668 與州長 Josh Shapiro 達成協議,確保在涉及 OpenAI 的 ChatGPT Enterprise 試點計畫期間,必須具備人類監督機制。同樣地,俄亥俄州的運輸工人工會(TWU)已獲得否決自動駕駛車輛部署的權力,確保安全和人類專業知識在運輸營運中仍處於核心地位。
立法保護與「老闆軟體」禁令
各州政府也開始將這些保護措施編纂成法。9 月,加州州長 Gavin Newsom 頒布了一項禁令,禁止使用通常被稱為「老闆軟體」(bossware)的 AI 監控軟體,並禁止使用自動化系統解雇員工。
紐約州也採取了類似措施,自 2025 年底起實施法律,保護州政府雇員免受 AI 取代。這些立法行動代表了州政府層級干預的一種日益增長的趨勢,旨在防止職場中不受限制地使用自動化技術。
強制性人類控制的需求
包括 AFL-CIO 的 Liz Shuler、Lorena Gonzalez 以及 TWU 的 John Samuelsen 在內的主要勞工領袖,其核心策略並非完全拒絕 AI,而是要求「強制性的人類控制」。雖然這些領袖支持能協助員工日常任務的 AI 安全系統,但他們堅持職場中的每一項 AI 應用都必須處於人類的監督之下。
隨著生成式人工智慧持續滲透到公部門,美國工會的焦點依然明確:確保未來技術是作為增強能力的工具,並受到嚴格的「人類參與」(human-in-the-loop)要求所規範。



