Scott Wiener 前進美國國會，將目標鎖定聯邦層級的人工智慧監管

在一場競爭激烈的國會選戰中勝出、接替 Nancy Pelosi 在舊金山的國會席次後，加州議員 Scott Wiener 準備將他對人工智慧監管的關注帶進國會山莊。

Wiener 先前在擔任加州參議員期間，曾起草旨在降低先進人工智慧風險的法案。如今他在科技監管的關鍵轉折點踏入聯邦舞台。在確認勝選後不久，Wiener 便表明，應對先進系統帶來的嚴重風險仍將是他關注的核心焦點。

示警「遞迴式自我改進」風險

在接受《MIT Technology Review》採訪時，Wiener 一再強調如「遞迴式自我改進」（recursive self-improvement）等技術風險，在短短 20 分鐘的對話中就提及了六次之多。

「我們需要放慢腳步，」Wiener 表示。「因為它的發展非常迅速，我們可能會在渾然不覺的夢遊狀態中步入災難。」

儘管極力推動建立國家級的防護機制，但對於美國國會是否有意願且有能力有效約束快速發展的人工智慧系統，Wiener 將他對立法進展的展望描述為僅持「審慎樂觀」態度。

人工智慧基礎設施與治理面臨與日俱增的壓力

Wiener 進軍華府之際，國內外圍繞人工智慧的緊張局勢正持續升溫。

除了針對軟體開發的監管辯論之外，人工智慧的實體足跡也在全美各地引發地方反彈。在維吉尼亞州 Ashburn——被廣泛稱為「資料中心大道」（Data Center Alley）——等主要基礎設施重鎮，人工智慧設施對電力的龐大需求引發了社區爭議，使得討論焦點從技術進步轉向電網穩定度以及對在地發電的衝擊。

在全球層面上，各國政府也對人工智慧的威脅採取更強硬的立場。在澳洲，發生一起 AI Agent 駭入政府系統的事件後，立法者正研議針對失控的人工智慧祭出刑事處罰。

隨著美國國會面臨國家競爭力、基礎設施需求與安全界線等多方拉扯的壓力，Wiener 在加州的立法紀錄顯示，他將成為推動把前沿人工智慧安全標準轉化為聯邦法律的關鍵人物。