爆紅 AI Agent 面臨抄襲質疑，Meta 否認 Muse 是 OpenClaw 複製品

爆紅登場卻蒙上抄襲陰霾

根據 Apptopia 的數據，Meta 於 9 月推出的全新消費端 AI Agent「Muse」發布後迅速登上 App Store 榜首，在美國估計吸引了 60 萬名每日活躍用戶。伴隨著競爭對手 Instinct（其創辦團隊目前正以 25 億美元估值尋求融資），Muse 的爆紅象徵著業界正全力競逐自主數位助理（autonomous digital assistants）市場。

然而，Muse 迅速普及的同時，也在社群媒體上引發強烈反彈。開發者與用戶指出，該工具大量借鑒了今年稍早發布的開源 Agent 平台 OpenClaw。批評者指責 Muse 幾乎照搬了 OpenClaw 的核心架構、設計以及內部文件，引來 Reddit 網友抨擊該服務「只不過是套在 OpenClaw 之上的外殼應用（wrapper app）」，甚至繼承了其技術風險，更有評論直言「只有不懂技術的人才會買單這波炒作」。

共通程式碼庫、虛擬機器安全性與 Meta 的辯護

調查 Muse 的用戶發現，它與 OpenClaw 擁有完全相同的核心檔案名稱，包含 SOUL.md、memory 與 tools。該服務甚至一字不差地挪用了 OpenClaw 的個性與語氣指南，例如提示指令：「要發自內心地提供幫助，而不是表演式地提供幫助（Be genuinely helpful, not performatively helpful）。」

Meta 否認了重新打包 OpenClaw 的指控。Meta「超智慧實驗室」（Superintelligence Labs）產品負責人 Nat Friedman 在 X 上表示，工程團隊是「從零開始」打造 Muse。然而，他坦承 Muse 作為一款產品，受到了這套開源軟體的「強烈啟發」。Friedman 解釋，他在 1 月測試了 OpenClaw 後，便為其 Meta 團隊採購了數百台 Mac Mini，以打造一個「安全可靠、易於使用，且能擴展給數十億人使用」的競品平台。針對保留 OpenClaw 特定的檔案名稱與提示詞語句，Friedman 辯護稱，團隊認為創作者 Peter Steinberger 在這些要素上的設計「完全正確」。

資安問題仍是這場爭論的核心焦點。OpenClaw 存在諸多有據可查的漏洞：一名研究人員發現，其公開技能儲存庫中有 15% 包含竊取資料的惡意指令，且其中一個最受歡迎的技能甚至帶有惡意軟體。Meta 執行長 Mark Zuckerberg 則宣稱，Muse「從底層就為隱私與安全而生」，透過將用戶資料隔離在「Muse Secure VM」之中解決了這些問題——該環境是一個沙盒化的 Linux 環境，配備獨立的虛擬 CPU、瀏覽器、記憶體與儲存空間。

儘管有這些防護措施，Muse 的架構依然展現出自身的資安缺陷。雖然用戶環境彼此隔離，但 Meta 內部仍保有對該資料的存取權限；Meta 承諾將在今年稍晚導入加密控制機制，以證明 Meta 無法存取 VM 內容。此外，除非用戶手動退出，否則該應用程式預設會使用用戶資料來訓練未來的模型。更有甚者，一名資安研究人員本週在 X 上揭露了一項零日漏洞（zero-day exploit），攻擊者能藉由基礎的攻擊手段劫持並完全控制目標用戶的 Muse agent。

競爭對手也面臨著類似的難題。Instinct 曾因過於寬泛的服務條款而遭到抨擊，隨後已進行修改。與 OpenClaw 繁瑣的設定不同，Muse 和 Instinct 都藉由親民的整合方式降低了消費者的採用門檻——Instinct 能與 Apple 原生通訊工具串接，而 Muse 則提供一鍵快速啟用並原生整合至 Meta 生態系中。目前這兩個平台在價格上都比 Google 的 Spark 等競爭工具更具優勢。

從週末駭客專案到科技巨頭的 Agent 大戰

企業加速將 Agent 商業化的競賽，可追溯至 OpenClaw 的意外崛起。Steinberger 最初僅用一個週末打造出 OpenClaw，當時它只是一個能在個人電腦本地端執行的腳本，可透過 WhatsApp、Telegram、Slack、Teams 與 Discord 等常見通訊軟體與使用者互動。在短短一週內，該專案儲存庫便累積了 10 萬顆 GitHub 星星與 200 萬名訪客，更掀起一波搶購 Mac Mini 用於 24 小時不間斷運行主機節點的硬體熱潮，甚至催生了 Agent 專屬的社群網路與全球用戶實體聚會。

這場草根運動隨即在 2026 年引發了科技巨頭的一連串反擊行動：

• 2 月： OpenAI 延攬 OpenClaw 創作者 Peter Steinberger 主導內部的 Agent 開發。

• 5 月： Google 在其年度發表會上勾勒出消費端 Agent 的發展藍圖。

• 6 月： Apple 全面調整策略方向，將重心轉向自主 Agent。

• 8 月： Instinct 在封閉測試期間籌集了數億美元資金；在此期間，用戶運用其 Agent 處理複雜的生活雜務——包括預約監理所行程、申訴過路費爭議、預約門診看診，以及在海外協助處理飯店失物招領。

• 9 月： Meta 正式向消費市場推出 Muse。

儘管 OpenClaw 最初被社群視為對抗專有 AI 壟斷的開源替代方案，但科技巨頭如今正積極吸收該專案的核心概念，以確保自己在消費端 Agent 工作流程中的主導地位。