遭解雇 OpenAI 安全研究人員表示:公司從未提出洩密證據
三名遭 OpenAI 解雇的安全研究人員出面駁斥洩露機密資料的說法,主張被開除其實源於監控人工智慧推論過程的相關爭議。

三名因涉嫌洩密而遭 OpenAI 解雇的安全研究人員,如今公開駁斥公司的指控,強調管理層從未以書面方式具體說明他們究竟洩露了哪些機密細節。
在接受《華爾街日報》(Wall Street Journal)採訪時,Tomek Korbak、Mikita Balesni 與 Jasmine Wang 否認分享過任何機密資訊。相反地,他們懷疑自己突然遭到解雇,與他們在內部極力倡導提升模型透明度有關——特別是外部稽核人員是否有權檢視推論模型如何解決問題。
思維鏈透明度的爭端
在這幾位研究人員倡導的核心背後,是一場日益激烈的業界辯論:人工智慧開發者是否應該允許第三方研究人員觀察中間的推論步驟?
推論模型經常利用內部暫存筆記(即所謂的「思維鏈」,Chain of Thought)在解決複雜任務時記錄中間邏輯。無論是內部團隊還是獨立安全稽核人員,都仰賴這些軌跡來評估模型是否能安全地得出結論。在 2025 年的一篇論文中,Balesni、Korbak 和 Wang 與多家人工智慧實驗室的頂尖研究人員聯手,呼籲持續向外界開放此診斷功能的存取權限。
該議題在夏季進一步升溫,當時各大實驗室開始探索思考時間更長、但在暫存筆記中記錄的中間推論步驟更少的模型。Balesni 在內部對這一趨勢提出反對,並傳閱了時任 Redwood Research 首席科學家 Ryan Greenblatt 所撰寫的提案。
Korbak 當時也透過 Slack 和 Signal 與 Greenblatt 合作,參與由 METR 主導的一項獨立調查,該調查針對 OpenAI 的 Agent 攻擊 Hugging Face 的重大事件。
媒體洩密事件與搜查手機
緊張局勢在《The Information》於 9 月 1 日發布報導後急遽升溫。該報導揭露 OpenAI 即將推出的模型 Astra 具備更高能力,但揭露的內部推論步驟卻更少。儘管 OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 此前曾警告過構建無法被監控的模型所帶來的風險,但他仍在 X 上公開駁斥該報導混淆視聽。
在該報導刊出後不久,OpenAI 便啟動了內部洩密調查。資安調查人員鎖定 Greenblatt 為疑似收受機密資訊的對象,並要求 Balesni、Korbak 與 Wang 解鎖他們的個人行動裝置。
在搜查過程中,調查人員發現了開啟「即焚訊息」功能的 Signal 對話紀錄。一週後,這三名研究人員全數遭到解雇。雖然 OpenAI 指出 Signal 並非經授權的職場溝通平台,但公司堅稱使用 Signal 本身並不是開除他們的原因。Korbak 則反駁表示,使用即焚訊息是矽谷研究人員的標準維安措施。
Wang 還面臨了另一項調查,涉及她反覆存取一名高層主管的收件匣。根據 Wang 的說法,她早在將近一年前就要求移除該存取權限,上個月只是不小心點開了一封敏感郵件,並未分享任何內容,且隨即主動回報了該事件。OpenAI 向《華爾街日報》表示,存取主管收件匣並非解雇她的原因。
對人工智慧安全文化的衝擊
OpenAI 表示,解雇完全是因為違反了處理敏感資料的相關規範,與三人提出的安全疑慮無關。然而,這三名研究人員堅稱,他們從未收到任何文件具體載明自己究竟涉嫌外洩了哪些敏感資訊。
Korbak 警告,這次的解雇事件在 OpenAI 內部引發了寒蟬效應,使得留下來的員工不敢再對安全問題提出批評,也不願諮詢外部專家。為此,這三位研究人員已向 OpenAI 董事會提交正式信函,呼籲與獨立安全組織建立更緊密的體系化合作關係。
這場爭議恰逢該實驗室面臨更廣泛的透明度質疑。在 METR 與 Redwood Research 最近進行的實地基礎設施稽核中,評估人員發現了多項資安漏洞;OpenAI 隨後在公開報告前,刪改遮蔽了近半數的最終稽核內容。OpenAI 後來詳細說明了一種無網路連線的新型隔離安全架構,表示模型訓練已於 10 月初恢復,並承諾近期將拓展更多外部安全合作。



