運算成本飆升，企業 AI 預算將在 2027 年面臨現實檢驗

基礎設施成本上升與不可預測的定價模式

根據市場研究機構 Forrester 於 10 月 21 日發布的報告，預計到 2027 年，人工智慧將佔企業整體技術支出的 20% 左右。雖然這一數字包含了技術供應商的基礎設施投資，並不代表每家企業都會將五分之一的預算撥給 AI，但這凸顯了整個產業重大的財務轉向。

Forrester 分析師 Brian Hopkins 在談到資訊長（CIO）面臨的預算壓力時指出，幾乎所有的支出增長都源於基礎設施和運算能力——包括伺服器、晶片、雲端服務、基礎模型存取以及軟體訂閱。

生成式 AI 也正在改變企業軟體的採購方式。傳統上，組織可以預測年度應用程式成本並據此編列預算。然而，生成式 AI 和自主代理（autonomous agents）引入了基於 Token 的消耗、按量計費和點數制，打破了這種可預測性。現在，AI 代理的運行成本會根據任務的複雜程度以及執行任務所需的原始運算能力而波動。

企業資金來源何處——以及哪些領域不應削減支出

為了在企業軟體支出增長低於通貨膨脹的情況下因應不斷上升的 AI 支出，各組織正尋求在 IT 營運中節省開支。企業要求降低外部 IT 服務合約的價格，認為服務供應商應將 AI 帶來的效率提升回饋給客戶。此外，企業正將軟體開發、支援和客戶服務功能轉回內部，以減少第三方成本。

然而，Hopkins 警告不要削減關鍵領域的支出：

• 網路安全： 過去由於安全部門被視為成本中心，安全投資常被推遲。然而，隨著惡意行為者利用 AI 代理以前所未有的規模掃描並利用漏洞，風險正迅速升級。

• 遺留核心基礎設施： 現代化長期存在且高成本的企業資源規劃（ERP）平台和系統（如 Salesforce）的決策經常被推遲。這些尚未解決的基礎設施需求，現在正與日益增加的 AI 成本產生衝突。

應對「信任稅」並重新定義投資報酬率

企業採用代理式 AI（agentic AI）伴隨著隱藏的營運成本，Forrester 稱之為「信任稅」（trust tax）。部署自主代理鮮少像自動化一項任務那麼簡單。組織還必須為測試與紅隊演練（red-teaming）、建立護欄、實施持續監控、維護具備治理審查的集中註冊表，以及在與外部合作夥伴或客戶互動時驗證代理身份編列預算。

Hopkins 還強調，企業領導者往往因過於關注短期生產力提升，而誤判了 AI 的財務回報。Forrester 將 AI 的財務成果分為三個時間維度：

1. 生產力（短期）： 衡量在例行任務上節省的時間，例如撰寫客戶電子郵件或處理支援案例。雖然這類指標易於追蹤且常被報導，但單純的生產力提升對企業最終獲利的影響顯著較低。

1. 參與度（中期）： 改善客戶與員工的互動，使交易更簡便，提高客戶滿意度並增加互動頻率。

1. 轉型（長期）： 重新思考業務流程、加速產品交付、創造新營收來源，或領先競爭對手進入市場，以確保持久的競爭優勢。

為 2028–2029 年的分水嶺優先安排投資

為了獲取長期價值，Forrester 建議 CIO 專注於三大核心投資優先事項：安全、數據以及 AI 平台。組織不應等到這三大支柱都完美後才開始採用，而應建立直接與明確業務指標掛鉤的 AI 策略——例如能源公司將 AI 部署與每桶成本、生產效率和職場安全等績效目標相結合。

隨著企業進入充滿挑戰的 2027 年，公司將需要強大的治理、財務營運（FinOps）規範，以及對 AI 代理存取權限的明確控制。Hopkins 預計差距將會擴大：僅將 AI 視為基本生產力工具的組織，可能會隨著成本增加而縮減規模；而策略性地鎖定參與度和業務轉型的公司，則將獲得持續的資金支持。市場分水嶺帶來的完整財務影響，預計將在 2028 年至 2029 年間變得清晰可見。