Atlassian 執行長駁斥「SaaS 末日論」，直言聊天機器人並非未來工作型態

Cannon-Brookes 駁斥企業平台將遭人工智慧顛覆的說法

Atlassian 共同創辦人暨執行長 Mike Cannon-Brookes 駁斥了即將出現「SaaS 末日論」（SaaSpocalypse）的預測——該理論認為前沿大型語言模型將打造或取代整套企業軟體。Cannon-Brookes 在《The Verge》記者 Nilay Patel 主持的《Decoder》Podcast 節目中指出，由真實世界企業流程、合規限制與人際協作所驅動的軟體業務極其複雜，絕非單一獨立模型所能取代。

Cannon-Brookes 認為，人工智慧並不會把軟體平台貶為僅透過提示詞存取的隱形資料庫，反而正在加速市場採用 Jira、Confluence 和 Trello 等專業平台。針對軟體供應商應將自身完全限縮為應用程式介面（API）或模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP）伺服器的觀點，他直言：「無頭（Headless）就是無腦（brainless）。」「這完全是一回事。作為軟體供應商，這樣做簡直就是慢性投降。」

人工智慧如何推動 Atlassian 生態系的使用量

Cannon-Brookes 分享了具體的營運與財務指標，突顯人工智慧整合對 Atlassian 帶來的影響。該公司目前在「隨處工作」（Team Anywhere）政策下，於全球約擁有 12,000 至 13,000 名員工：

• 成長與採用指標： Atlassian 上一季以 70 億美元的年化營收運作率（run rate）實現約 30% 的年增率，創下近兩年來最快的擴張步伐。積極使用 Atlassian 的 MCP 伺服器與命令列介面（CLI）的客戶，其年度經常性營收（ARR）成長速度是未使用客戶的兩倍，建立 Jira 問題單的速度更快，席次擴展速度也至少快上 5%。財報電話會議的公開數據顯示，使用 Atlassian MCP 伺服器的用戶中，有超過 98% 仍持續使用傳統圖形化使用者介面（GUI）。

• 內部組織重組： 為調整「技能組合」，該公司於 3 月裁員約 10% 後，將內部 IT 與工程職能整併至「人資暨人工智慧賦能長」（Chief People and AI Enablement Officer）職掌之下。Cannon-Brookes 指出，推動內部人工智慧採用必須同時解決人才與系統性技術挑戰，例如建置內部 MCP 伺服器及追蹤 Token 支出。

• 角色邊界模糊與設計系統： 儘管產品經理、設計師和工程師越來越常利用 Cursor 與 Claude Code 等工具編寫並部署程式碼，但 Cannon-Brookes 主張核心專業依舊不可或缺。在內部，Atlassian 推出了整合至其設計系統（atlassian.design）的第 4 版 MCP 與 CLI 工具，使非設計人員也能在自動維持 UI 一致性與合規性的前提下，進行原型製作與軟體建構。

• Dia 瀏覽器： 在 Atlassian 收購 The Browser Company 之後，Cannon-Brookes 透露目前已有 96% 至 97% 的 Atlassian 員工使用 Dia——一款專為知識工作者打造的企業導向瀏覽器。Dia 目前已支援 Mac，並在全面上市前推出 Windows 測試版；它能透過本地端人工智慧執行自動化的「早晨摘要」（Morning Brief），分析行事曆、訊息紀錄與跨應用程式的活動，在不將上下文資料上傳至雲端的情況下，列出具優先順序的任務。

Cannon-Brookes 亦反駁了對話機器人代表企業軟體終極介面的看法，並將現在的聊天機器人熱潮比擬為 1970 年代的命令列。「我不認為聊天機器人是最終解答，完全不是，」他表示，並強調針對特定任務量身打造的介面將繼續主導生產力工作流程。

因應前沿模型轉型與管理哲學

Cannon-Brookes 對其他科技領袖近期針對人工智慧時代組織變革的論點提出反思。儘管 Cloudflare 執行長 Matthew Prince 近期表示人工智慧可能會淘汰中階管理層的「衡量型角色」（measurement roles），且有報導指出 Meta 執行長 Mark Zuckerberg 正在探索每位主管直接管理高達 50 名下屬的管理幅度，但 Cannon-Brookes 的態度則相對保守。他依限制條件來界定企業職位——如法務與客戶服務等「輸入導向」（input-bound）職能，對比行銷與工程等「輸出導向」（output-bound）的創意職能，並預測勞動力向輸出導向職位轉移的過程將長達十年。

談及整體科技產業局勢，Cannon-Brookes 指出業界正在從「資訊不對稱」轉向「想像力不對稱」；在此趨勢下，標準化的資料統整已被模型商品化，但品味、系統發起能力與人類判斷力依然是核心的競爭護城河。Atlassian 正準備在阿姆斯特丹舉辦的 Team 26 EU 大會上展示進一步的發展成果，包括 Loom 的代理人（agentic）功能、與 Cursor 的合作關係，以及 Teamwork Collection 和 Dia 瀏覽器的各項更新。