Anthropic 的 AI‑驅動研究激增，引發安全疑慮，且公司呼籲放慢開發步伐

Anthropic 的 AI 研究正快速加速

AI 安全組織 METR 在 Anthropic 內部進行的為期 11 週調查顯示，該公司的 AI 模型的進展速度大約是去年時的 兩倍。基準測試資料顯示「過去一年相當於約兩年的歷史進度」。METR 研究人員指出，這種加速 並非 僅僅因為算力提升；相反，十月份的大部分加速歸因於 AI 輔助工作 本身。

Anthropic 員工的生產力提升

非正式的 Slack 投票與員工訪談顯示，使用 Anthropic 最強大內部模型的研究人員表示，大約提升 12 倍 的工作效率，相較於未使用 AI 輔助的情況。這個數字約為幾個月前使用舊版內部系統 Mythos 5 時自報生產力的兩倍。

推動激增的新內部模型

METR 確認了三款 Anthropic 連續快速完成訓練的未公開模型：

此外，還提及一款來自 2022 年的「Unreleased 2022」模型。這些模型仍未公開，其功能被認為是大幅提升生產力的主要因素。

大量馬賽克限制了公眾洞見

Anthropic 允許 METR 取得機密研究、效能資料與員工訪談——超出 METR 最初的預期。然而，公司行使了在公開報告版本中 大量馬賽克證據 的權利。METR 指出，許多被刪除的段落屬於「高層次」內容，但仍是獨立驗證所必需的。Anthropic 共同創辦人 Sam McCandlish 以商業考量為由為馬賽克辯護，認為揭露加速原因會讓競爭對手得到「路線圖」以加速自家研發。

言行不一的悖論

此項發現正值 Anthropic 準備 IPO 之際，而執行長 Dario Amodei 公開呼籲 AI 實驗室「踩剎車」放慢開發。批評者認為這是一種矛盾：公司倡導安全並呼籲放慢進度，卻在內部流程上 快速推進 AI 能力的成長。

業界回應與政策壓力

• Marius Hobbhahn，Apollo Research 執行長表示，報告顯示 AI 促進的研發速度快於多數預測，可能超前於安全措施。
• Alan Chan（GovAI）認為，結果應促使懷疑者重新評估全自主 AI 貢獻的時間表。
• New York Assemblyman Alex Bores 呼籲國會「若可能，於今年」禁止遞迴自我改進（RSI），顯示立法關注度日增。

前景：透明度與監督成焦點

METR 報告加劇了對前沿 AI 實驗室 更高透明度 與 獨立監督 的呼聲。像 Brianna Rosen（Institute for AI Policy and Strategy）等研究者警告，若缺乏無限制的存取，公眾信任與民主監督將仍然脆弱。Anthropic 宣布將於「未來幾週」發佈自家 AI 進展報告，並說明新的安全措施，但具體細節仍未可知。

結論： Anthropic 內部使用 AI 正大幅加速其研究速度，儘管公司公開呼籲謹慎。METR 發現的大量馬賽克引發了關於企業責任、透明度，以及在快速演進的 AI 版圖中現有安全框架是否足夠的討論。