AI Agent「發現」已被考古學家記錄的馬雅遺址

本週稍早，Google 研究員 Pietro Miotti 認為他利用人工智慧實現了過去探險家夢寐以求的目標：在墨西哥叢林中發現了一處失落的馬雅定居點。然而，這次「發現」反而成為一個警示案例，揭示了在缺乏領域專業知識的情況下，人工智慧所面臨的局限性。

雖然 Miotti 的 48 個 AI Agent 團隊成功標記了墨西哥境內的一個地點，但考古學家很快就指出，該地點早已為人所知，並已於去年在學術期刊上發表。

48 個 Agent 與 NASA 數據

該專案始於 Miotti 在秘魯旅行時的一項個人業餘計畫。受到現代技術模擬歷史探險潛力的啟發，他轉向使用 NASA 提供的光達（Lidar，基於雷射的測繪技術）數據。光達能夠產生高解析度的地面 3D 影像，甚至能穿透茂密的森林樹冠。

由於秘魯的公開光達數據有限， Miotti 將重心轉向馬雅地區。他部署了 48 個 AI Agent 來掃描數據集，尋找可能代表人工建築的規則幾何形狀。初步結果令人震驚。

「我醒來後檢查了 Agent 的報告。『該死！』它們發現了許多村莊和其他看起來像建築或房屋的規則形狀，」Miotti 在他的部落格中寫道。其中一個特定地點似乎是一個大型村莊，但在現有的公開記錄中並未出現。

「72 小時」的發現

為了驗證他的發現，Miotti 利用他的 AI Agent 將通訊內容翻譯成西班牙語，並聯繫了墨西哥國家人類學暨歷史學研究所（INAH）。根據 Miotti 的說法，該研究所回覆稱，他們在那些特定座標上沒有登記遺址的記錄。

「從旅行中的一個隨機想法到獲得墨西哥政府的正式回覆，花費不到 72 小時，」Miotti 指出，這凸顯了人工智慧處理資訊和促進溝通的速度。

專業知識的鴻溝

興奮感轉瞬即逝。一旦這項主張傳到網路上更廣泛的考古社群，專家們便指出該遺址並非「未被發現」。它早已被記錄並於 2025 年發表在同儕審查的期刊上。

這一事件引發了關於「業餘空降」（amateur parachuting）的激烈辯論——這是一種個人利用強大的人工智慧工具進入專業領域，卻缺乏必要背景知識的現象。考古學家表示挫折，因為人工智慧驅動的「發現」往往忽略了現有的學術文獻、未發表的研究，以及通常對自家後院遺址瞭若指掌的當地社群知識。

雖然 Miotti 澄清這項研究是在未使用 Google 運算資源的情況下進行的個人專案，但這種情況凸顯了人工智慧時代日益增長的緊張關係。隨著工具變得更加普及，真正的科學突破與對已知事實的「重新發現」之間的界限正變得越來越模糊。