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NVIDIA lança receitas do Dynamo para impulsionar modelos de IA abertos da Coreia do Sul

A NVIDIA lançou receitas de implantação em código aberto do Dynamo para os principais modelos abertos da Coreia do Sul, oferecendo até 2x mais desempenho pronto para uso em GPUs NVIDIA B200.

09/11/2026, 12:00
NVIDIA phát hành "công thức" Dynamo giúp tăng tốc các mô hình AI mã nguồn mở hàng đầu Hàn Quốc

A NVIDIA disponibilizou receitas de implantação otimizadas usando seu framework NVIDIA Dynamo para os principais modelos de IA abertos da Coreia do Sul. O lançamento visa agilizar a implantação em produção, oferecendo até o dobro de desempenho imediato para inferência em escala de data center.

Superando gargalos de implantação em multi-GPUs

À medida que os modelos de IA modernos se expandem além da capacidade de memória e computação de uma única GPU, os desenvolvedores precisam particioná-los em várias GPUs. A implantação de modelos nesses ambientes multinó exige uma coordenação complexa de roteamento de solicitações e comunicação entre GPUs para evitar a degradação do desempenho.

O NVIDIA Dynamo é um framework de código aberto para fornecimento de inferência distribuída, construído especificamente para gerenciar essas implantações multinó em escala de data center. Ele automatiza o roteamento de solicitações e o gerenciamento de comunicação para maximizar a eficiência da inferência dos modelos.

Modelos abertos contemplados e melhorias de desempenho

As novas receitas de implantação são adaptadas para quatro renomados modelos abertos da Coreia do Sul:

  • A.X K2 da SK Telecom
  • K-EXAONE 2.0 da LG AI Research
  • Solar Open 2 da Upstage
  • Motif-3 da Motif Technologies

Otimizadas para GPUs NVIDIA B200, essas receitas pré-configuradas eliminam incertezas na configuração da inferência. Ao permitir ganhos de desempenho de até 2x imediatamente após a implantação, a NVIDIA busca ajudar desenvolvedores corporativos a transformar os modelos abertos da Coreia do Sul em serviços de "IA para Todos" prontos para produção de forma mais rápida.

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