IBM alerta que agentes corporativos de IA exigem novos modelos operacionais em meio à crescente pressão por governança
Na conferência Think on Tour EMEA da IBM, executivos alertaram que a pressa para implementar agentes autônomos de IA expõe empresas a riscos operacionais e defenderam a integração da governança desde a concepção.
À medida que a inteligência artificial evolui de simples respostas a consultas para a execução de tarefas em múltiplas etapas e tomadas de decisões de negócios, líderes corporativos enfrentam uma crescente lacuna de responsabilização. No evento Think on Tour EMEA 2026 da IBM, em Londres, executivos de tecnologia e parceiros do setor reuniram-se para discutir a necessidade urgente de equilibrar a rápida automação com uma supervisão operacional rigorosa.
Ana Paula Assis, vice-presidente sênior e chair para EMEA e APAC na IBM, destacou o descompasso entre as ambições corporativas e a prontidão operacional. De acordo com dados da IBM apresentados no evento, 80% dos executivos esperam que a IA gere crescimento de receita, mas apenas 20% conseguem explicar com precisão como esse crescimento vai se materializar.
Além disso, 80% dos executivos entrevistados na região EMEA relataram que ao menos um problema relacionado à IA já havia escalado para o conselho de administração ou para a diretoria executiva. Apesar desses pontos de atrito, a adoção está acelerando rumo a uma maior autonomia: três quartos dos executivos consultados na EMEA esperam que agentes de IA executem tarefas de negócios completas e tomem decisões sem intervenção humana até 2027.
“A questão agora é: conseguimos operar isso em escala com segurança e confiabilidade?”, disse Assis em sua apresentação principal. “Isso não é um problema de tecnologia. É um problema operacional e exige um novo modelo operacional de IA fundamentalmente diferente.”
Governança não pode ficar para depois
Líderes do setor que subiram ao palco enfatizaram que implementar agentes autônomos exige manter o controle sobre os modelos, os dados subjacentes e a infraestrutura central.
Michael Nimhauser, head global de soberania da empresa francesa de consultoria e serviços de TI Atos, observou que, embora as empresas sejam atraídas pelo potencial da IA, a ansiedade com a perda de controle operacional continua generalizada. Nimhauser destacou que os mecanismos de controle não podem ser adicionados no final de um projeto. Em vez disso, a governança deve ser incorporada à arquitetura dos sistemas desde a fase de concepção.
Craig Aston, CEO da provedora de serviços gerenciados britânica Celerity, reforçou a necessidade de equilíbrio. A Celerity, parceira da IBM que utiliza internamente a ferramenta de desenvolvimento de software baseada em IA Bob, conduz revisões paralelas para cada iniciativa de IA — avaliando valor de negócios e retorno sobre o investimento de um lado, enquanto analisa de forma independente a segurança de dados, permissões de acesso e riscos de outro.
Aston destacou que, embora as empresas devam incentivar a inovação interna, o entusiasmo não deve contornar salvaguardas organizacionais, alertando que riscos não gerenciados podem ameaçar a sobrevivência de uma empresa.
Mantendo os humanos no circuito
Organizações que estão colocando agentes de IA em prática constatam que a supervisão humana permanece indispensável. A Markerstudy, seguradora sediada no Reino Unido, implementou a ferramenta Bob da IBM para modernizar sistemas legados essenciais desenvolvidos ao longo de cerca de 30 anos.
O Bob analisou seis milhões de linhas de código legado em quatro semanas, gerando um mapa de calor que identificou componentes críticos que precisavam de atualizações. Isso permitiu que a Markerstudy realizasse uma modernização direcionada, em vez de uma substituição completa e custosa de todo o sistema.
Dan Fiehn, CTO da Markerstudy, enfatizou que a implementação esteve longe de ser autônoma. Desenvolvedores humanos continuaram ativamente envolvidos para validar os resultados e treinar os modelos durante toda a análise. Fiehn ressaltou que o objetivo principal não deve ser apenas implementar o máximo de IA possível, mas entregar resultados mensurados que aprimorem a tomada de decisões para clientes e colaboradores.
Rumo a arquiteturas soberanas e integradas
Para atender às crescentes demandas por supervisão, a IBM apresentou o Sovereign Core, uma plataforma de código aberto projetada para ajudar as organizações a manterem maior controle sobre como seus ambientes de IA são implementados e operados.
Executivos da IBM argumentaram que as implementações de IA tropeçam consistentemente quando os dados permanecem isolados em silos e a infraestrutura de TI é fragmentada. Como concluiu Assis, a IA está deixando de ser um mecanismo de suporte de back-office para se tornar a base das operações corporativas, exigindo que as organizações repensem como fluxos de trabalho humanos, decisões e sistemas algorítmicos interagem com segurança em escala.
