Goldman Sachs corta acesso de traders e banqueiros a ferramentas de programação com IA

O Goldman Sachs limitou de forma abrupta o acesso a ferramentas avançadas de inteligência artificial para programação, revogando as permissões da maioria de seus funcionários não técnicos. De acordo com diretrizes internas emitidas em outubro, o banco de investimentos agora restringe plataformas como o Claude Code, da Anthropic, e o GitHub, da Microsoft, exclusivamente a engenheiros de software.

A mudança de política remove o acesso de traders, banqueiros e gestores de ativos que vinham usando o software nos últimos meses para automatizar tarefas, monitorar fluxos de negociação e gerar conteúdo. Segundo relatos, a revogação repentina gerou frustração em diversas unidades de negócios da empresa.

Reversão da estratégia de "vibe coding"

O bloqueio contrasta fortemente com o posicionamento anterior do banco sobre a adoção de IA generativa. Em julho, o diretor de tecnologia (CIO) do Goldman Sachs, Marco Argenti, elogiou publicamente o conceito de "vibe coding" entre o pessoal não técnico.

Sob essa visão, traders e analistas de negócios eram incentivados a usar assistentes de IA para criar rapidamente protótipos iniciais de suas ideias, que seriam então repassados a equipes de engenharia dedicadas para refinamento e escalonamento para ambientes de produção. Essa abordagem agora parece ter sido engavetada.

Da experimentação ao controle

Comentando sobre a restrição, o porta-voz do Goldman Sachs, Nick Carcaterra, afirmou que a mudança de política decorreu de uma "variedade de fatores, incluindo produtividade e gestão de riscos".

Segundo Carcaterra, a instituição ultrapassou formalmente sua fase inicial de exploração. A empresa agora está restringindo a disponibilidade das ferramentas estritamente a especialistas que são "mais aptos a aproveitá-las no longo prazo".

Enquanto as instituições de Wall Street correm para integrar a IA generativa em busca de vantagem competitiva, o movimento mais recente do Goldman Sachs destaca as crescentes preocupações corporativas com conformidade, segurança de dados, confiabilidade de código e supervisão ao implantar ferramentas poderosas de IA de forma ampla em divisões não técnicas.