Organizações europeias implementam modelos abertos NVIDIA Earth-2 para IA climática e meteorológica no mundo real

No GTC Berlin, a NVIDIA anunciou que empresas e instituições de pesquisa por toda a Europa estão implementando modelos de inteligência artificial abertos de seu ecossistema Earth-2 para criar sistemas personalizados de previsão do tempo, avaliação de riscos e monitoramento ambiental.

Junto com o anúncio, a NVIDIA apresentou o StormScope EU, a mais recente adição à família Earth-2, especificamente adaptada para previsões meteorológicas regionais de curto prazo em toda a Europa.

Previsão meteorológica regional em tempo real com o StormScope EU

Os modelos climáticos globais tradicionais fornecem projeções abrangentes, mas decisões localizadas — como gerenciar a produção de usinas solares, redirecionar navios de carga ou avaliar riscos de propriedades seguradas — exigem dados granulares. O StormScope EU aborda a previsão regional de curto prazo treinando diretamente com conjuntos de dados climáticos europeus.

O modelo ingere observações de satélite da EUMETSAT em 16 canais Meteosat para prever a evolução da dinâmica das nuvens em intervalos de 10 minutos. Para demonstrar essas capacidades em tempo real no GTC Berlin, a NVIDIA apresentou um pipeline interativo criado em parceria com a plataforma de dados Earthmover. Alimentado pelo framework de código aberto Earth2Studio, o sistema atualiza as previsões a cada 10 minutos conforme novas imagens de satélite chegam e entrega blocos de mapas interativos diretamente aos usuários, sem a necessidade de baixar grandes conjuntos de dados.

Desenvolvedores podem integrar o StormScope para nowcasting (previsão imediata) e combiná-lo com o modelo CorrDiff da NVIDIA para aplicar super-resolução com IA generativa a dados climáticos de menor resolução.

Implementações comerciais no setor de seguros e energia

Diversas grandes organizações europeias estão usando as arquiteturas de modelo do Earth-2 para personalizar previsões com conjuntos de dados proprietários:

• AXA: A gigante do setor de seguros está aproveitando o modelo FourCastNet 3 do Earth-2 para avaliar riscos de ciclones regionais além dos registros históricos. Ao simular mais de 1.000 temporadas climáticas, a AXA gera insights de risco para otimizar os esforços de prevenção dos clientes e a precificação de riscos.

• TotalEnergies: A empresa de energia está avaliando previsões imediatas de radiação solar baseadas no StormScope em duas instalações fotovoltaicas (FV). A TotalEnergies está desenvolvendo ferramentas de previsão meteorológica em intervalos inferiores a uma hora para antecipar melhor as flutuações na geração de energia solar.

• Vaisala Xweather: A provedora de inteligência meteorológica está combinando o Earth-2 com dados de observação proprietários e telemetria de raios. Ao integrar dados de raios ao StormScope, a Vaisala visa aumentar o tempo de antecedência dos alertas de curto prazo em suas plataformas de Software como Serviço (SaaS) e ferramentas assistentes de IA para os setores de transporte, marítimo e de energia.

Modelagem ambiental em desktops e elevação de terreno por radar

Além das previsões comerciais, grupos de pesquisa estão aplicando ferramentas do Earth-2 a desafios especializados de física e mapeamento utilizando o framework de código aberto NVIDIA PhysicsNeMo:

• University of Manchester: Pesquisadores adaptaram o modelo generativo CorrDiff para a modelagem da qualidade do ar no Reino Unido. A equipe treinou a arquitetura no supercomputador Isambard-AI, impulsionado pela NVIDIA, e a implementou localmente em sistemas NVIDIA DGX Spark de classe desktop, levando a modelagem ambiental complexa diretamente para estações de trabalho locais.

• Space42: Usando o CorrDiff e o NVIDIA PhysicsNeMo, a Space42 criou o SARDiff4Height, um modelo projetado para estimar a altura da superfície do terreno a partir de uma única imagem de radar, enquanto gera mapas de incerteza para identificar áreas que exigem revisão manual de analistas.

Ao fornecer ferramentas modulares como o Earth2Studio e arquiteturas de modelos abertos, a NVIDIA busca acelerar soluções climáticas para domínios específicos nos setores público e privado da Europa.