Orçamentos de IA Corporativa Enfrentam Choque de Realidade em 2027 com a Explosão dos Custos de Computação

Custos Crescentes de Infraestrutura e Modelos de Preços Imprevisíveis

De acordo com um relatório de 21 de outubro da empresa de pesquisa de mercado Forrester, a inteligência artificial deve representar cerca de 20% dos gastos gerais com tecnologia empresarial em 2027. Embora o número inclua investimentos em infraestrutura feitos por fornecedores de tecnologia, em vez de indicar que cada empresa média alocará um quinto de seu próprio orçamento para IA, ele ressalta uma grande mudança financeira em todo o setor.

Falando sobre as pressões orçamentárias enfrentadas pelos diretores de tecnologia (CIOs), o analista da Forrester, Brian Hopkins, observou que quase todo esse crescimento nos gastos é impulsionado pela infraestrutura e capacidade de computação — incluindo servidores, chips, serviços de nuvem, acesso a modelos fundamentais e assinaturas de software.

A IA generativa também está transformando a compra de software corporativo. Tradicionalmente, as organizações podiam prever os custos anuais de aplicativos e orçar de acordo. A IA generativa e os agentes autônomos interromperam essa previsibilidade ao introduzir o consumo baseado em tokens, taxas baseadas no uso e créditos. O custo operacional de um agente de IA agora flutua com base na complexidade da tarefa e no poder de computação bruto necessário para executá-la.

De Onde as Empresas Estão Tirando Recursos — e Onde Não Devem Cortar

Para acomodar as crescentes despesas com IA em um momento em que os gastos com software corporativo crescem mais lentamente do que a inflação, as organizações estão buscando economias em suas operações de TI. As empresas estão exigindo preços mais baixos em contratos de serviços de TI externos, argumentando que os provedores de serviços devem repassar os ganhos de eficiência derivados da IA. Além disso, as empresas estão trazendo funções de desenvolvimento de software, suporte e atendimento ao cliente de volta para dentro de casa para reduzir custos com terceiros.

No entanto, Hopkins alertou contra a redução de gastos em áreas críticas:

• Cibersegurança: Historicamente, investimentos em segurança foram adiados porque a segurança é tratada como um centro de custo. No entanto, os riscos estão escalando rapidamente à medida que atores mal-intencionados usam agentes de IA para escanear e explorar vulnerabilidades em uma escala sem precedentes.

• Infraestrutura Legada Principal: Decisões para modernizar plataformas de planejamento de recursos empresariais (ERP) de longa data e alto custo e sistemas como Salesforce têm sido frequentemente adiadas. Essas necessidades de infraestrutura não resolvidas estão agora colidindo com os custos crescentes de IA.

Navegando pela "Taxa de Confiança" e Redefinindo o ROI

A adoção corporativa de IA de agentes (agentic AI) traz custos operacionais ocultos que a Forrester chama de "taxa de confiança". Implementar agentes autônomos raramente é tão simples quanto automatizar uma tarefa. As organizações também devem orçar para testes e red-teaming, construção de salvaguardas, implementação de monitoramento contínuo, manutenção de um registro centralizado com revisões de governança e verificação de identidades de agentes ao interagir com parceiros externos ou clientes.

Hopkins também destacou que os líderes corporativos frequentemente calculam mal os retornos financeiros da IA ao focar principalmente em ganhos de produtividade de curto prazo. A Forrester organiza os resultados financeiros da IA em três horizontes temporais:

1. Produtividade (Curto Prazo): Medir o tempo economizado em tarefas rotineiras, como escrever e-mails para clientes ou resolver casos de suporte. Embora sejam fáceis de rastrear e comumente relatados, ganhos simples de produtividade têm um impacto significativamente menor nos resultados financeiros finais.

1. Engajamento (Médio Prazo): Melhorar as interações com clientes e funcionários para facilitar as transações, aumentar a satisfação do cliente e impulsionar a frequência de interação.

1. Transformação (Longo Prazo): Repensar processos de negócios, acelerar a entrega de produtos, criar novas fontes de receita ou entrar em mercados antes dos concorrentes para garantir uma vantagem competitiva duradoura.

Priorizando Investimentos para a Divisão de 2028–2029

Para capturar valor a longo prazo, a Forrester recomenda que os CIOs se concentrem em três prioridades principais de investimento: segurança, dados e a plataforma de IA. Em vez de adiar a adoção até que os três pilares estejam aperfeiçoados, as organizações devem estabelecer uma estratégia de IA ligada diretamente a métricas de negócios claras — como uma empresa de energia vinculando a implementação de IA a metas de desempenho como custo por barril, eficiência de produção e segurança no local de trabalho.

As empresas que entrarem em um desafiador 2027 precisarão de governança robusta, disciplinas de operações financeiras (FinOps) e controles explícitos sobre o acesso de agentes de IA. Hopkins projeta uma divisão crescente: organizações que veem a IA apenas como uma ferramenta básica de produtividade provavelmente recuarão à medida que os custos crescerem, enquanto empresas que visam estrategicamente o engajamento e a transformação de negócios garantirão financiamento contínuo. Espera-se que o impacto financeiro total dessa divisão de mercado se torne claramente visível entre 2028 e 2029.