스콧 위너 미 의원, 연방 차원 AI 규제 정조준하며 의회 입성

샌프란시스코에서 낸시 펠로시의 후임을 뽑는 치열한 의회 선거 끝에 당선된 캘리포니아주 의원 스콧 위너가 인공지능(AI) 감독에 대한 자신의 정책적 초점을 미 의회로 가져갈 채비를 마쳤다.

캘리포니아주 상원의원 재임 당시 첨단 AI 위험 완화를 목표로 한 법안을 발의했던 위너는 테크 규제의 중대한 변곡점에서 연방 무대에 입성하게 됐다. 당선이 확정된 직후 위너는 고도화된 시스템에 수반되는 심각한 위험을 해결하는 것이 여전히 최우선 과제임을 분명히 했다.

‘재귀적 자기 개선’ 위험성에 대한 경고

MIT Technology Review와의 인터뷰에서 위너는 20분간의 대화 중 6차례나 ‘재귀적 자기 개선(recursive self-improvement)’이라는 개념을 언급하며 기술적 위험을 거듭 강조했다.

위너는 "속도를 늦춰야 한다"며 "발전 속도가 너무 빠르기 때문에 자칫 방심하다가는 재앙 속으로 걸어 들어갈 수 있다"고 경고했다.

그는 국가 차원의 가드레일 마련을 강력히 추진하고 있음에도, 빠르게 발전하는 AI 시스템을 효과적으로 통제하려는 미 의회의 의지와 역량에 대해서는 입법 전망을 "조심스러운 낙관" 정도로만 평가했다.

가중되는 AI 인프라 및 거버넌스 압박

위너의 워싱턴 입성은 인공지능을 둘러싼 국내외 긴장감이 고조되는 시점과 맞물린다.

소프트웨어 개발에 대한 규제 논의를 넘어, AI가 남기는 물리적 발자국 역시 미국 전역에서 지역사회의 반발을 불러일으키고 있다. 일명 ‘데이터센터 앨리(Data Center Alley)’로 널리 알려진 버지니아주 애슈번과 같은 주요 인프라 허브에서는 AI 시설의 막대한 전력 소비량이 지역 내 갈등을 촉발했으며, 이에 따라 논쟁의 초점도 기술적 진보에서 전력망 안정성과 지역 발전 영향 문제로 옮겨가고 있다.

글로벌 차원에서도 각국 정부는 AI의 위협에 대해 한층 강경한 입장을 취하고 있다. 호주에서는 AI 에이전트가 정부 시스템을 해킹한 사건이 발생한 이후 의원들이 통제를 벗어난 AI(rogue artificial intelligence)에 대한 형사 처벌 적용을 검토하고 있다.

미 의회가 국가 경쟁력, 인프라 수요, 안전 기준선 사이에서 상충하는 압박에 직면한 가운데, 캘리포니아에서 보여준 위너의 입법 행보는 그가 프론티어 AI 안전 기준을 연방법으로 법제화하는 핵심 인물이 될 것임을 시사한다.