Sony y Universal Music demand a Suno nuevamente, acusando de “lavado de modelo” a su nuevo modelo de IA musical v6

Lawsuit filed, parties and timing

El 25 de septiembre de 2026, Sony Music Entertainment y Universal Music Group presentaron una nueva demanda contra la startup de música IA Suno. La denuncia alega que el modelo v6 recién lanzado sigue infringiendo los derechos de autor de los sellos.

Allegations and specifics from the complaint

Los demandantes sostienen que el v6 fue entrenado con salidas generadas por los modelos anteriores de Suno, los cuales a su vez se construyeron usando grabaciones no licenciadas obtenidas de YouTube y otras plataformas. Sony y UMG denominan a esta práctica “lavado de modelo”, y escriben que “entrenar un ‘nuevo’ modelo con las salidas de un modelo infractor no elimina la infracción; lo lava, transfiriendo el valor de la expresión de los demandantes de las grabaciones copiadas a los modelos contaminados, de esos modelos a sus salidas, y de esas salidas al v6”.

Jack Brody, cofundador de Suno, le dijo a The Verge que el v6 fue “entrenado desde cero, con un nuevo conjunto de datos”, incluyendo “datos de usuarios”, pero se negó a detallar las fuentes. Suno confirmó posteriormente a Engadget que el conjunto de datos de entrenamiento contiene “creaciones” generadas por usuarios, sin ofrecer más aclaraciones.

Sony también alega que Suno empleó una técnica llamada destilación, usando el v6 para imitar el comportamiento de sus modelos “maestros” anteriores que fueron entrenados con material infractor. La demanda indica que incluso un modelo que no estuvo expuesto directamente a las grabaciones con derechos de autor “está informado por, y se beneficia de, copias no autorizadas retenidas por Suno”.

Ambas discográficas señalan que nunca firmaron un acuerdo de licencia con Suno, posicionándose como rezagadas en la disputa en curso sobre la música generada por IA.

Industry backdrop

La demanda subraya una creciente tensión entre los principales editores musicales y los desarrolladores de IA que dependen de grandes bases de datos de canciones existentes. El enfoque de Suno de reutilizar salidas de modelos previos destaca la zona gris legal que rodea al “lavado de modelo”, término que los demandantes usan para describir la reutilización de datos infractores en sistemas de IA sucesivos. El caso se suma a una serie de acciones recientes de propietarios de contenido que buscan proteger sus derechos a medida que las herramientas de IA generativa se vuelven más capaces de producir música que imita obras con derechos de autor.