Meta presenta "Muse Gadgets", un proyecto de código abierto para hardware de IA DIY

Meta ha presentado "Muse Gadgets", una iniciativa de código abierto diseñada para permitir que aficionados y desarrolladores construyan hardware de IA personalizado. El proyecto busca que los usuarios puedan crear dispositivos caseros impulsados por Muse, el agente de IA de Meta.

Herramientas de código abierto para creadores DIY

Bajo la licencia Apache 2.0, Meta está publicando las herramientas necesarias para construir y conectar hardware personalizado. El lanzamiento incluye firmware dedicado para placas con microcontroladores ESP32 y un kit de desarrollo de software (SDK) para Linux.

Para apoyar a los creadores, Meta también ha habilitado una comunidad en Discord donde pueden colaborar, resolver problemas y compartir sus diseños físicos de IA.

Presentación de Muse Home Link

Junto con el paquete de software DIY, Meta desarrolló su propio dispositivo conectable llamado "Muse Home Link". Este compacto dispositivo USB-C conecta el agente de IA Muse directamente a la red local del usuario. A partir de ahí, Muse puede interactuar y controlar electrodomésticos inteligentes, incluidos televisores, altavoces y otros equipos electrónicos que cuenten con una interfaz HTTPS.

Meta confirmó que se han fabricado 5.000 unidades de Muse Home Link. El envío del hardware está programado para realizarse en cuestión de semanas y se entregará de forma gratuita a los suscriptores de Muse hasta agotar existencias.

Explorando el panorama del hardware de IA

La industria tecnológica aún no ha llegado a un consenso sobre el factor de forma ideal para el hardware de consumo impulsado por IA, incluso cuando gigantes como Apple y OpenAI avanzan en el desarrollo de sus propios dispositivos físicos. Si bien Meta ya ha ganado tracción comercial con sus gafas inteligentes Ray-Ban, la iniciativa Muse Gadgets ofrece un banco de pruebas abierto. Al incentivar la experimentación de la comunidad, Meta puede dar seguimiento a las creaciones de los desarrolladores e identificar los diseños físicos y casos de uso que mejor conectan con los usuarios.