AI RACE— La carrera de la IA
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Meta evita miles de millones en impuestos de EE. UU. al clasificar los centros de datos de IA como pilotos experimentales

Al tratar sus granjas de cómputo de IA de varios gigavatios como “modelos piloto” bajo un crédito fiscal de investigación de 1981, Meta redujo su factura fiscal de 2025 en $3.9 mil millones, el mayor crédito reclamado por cualquier empresa pública.

01/10/2026, 00:22
Meta tránh mất hàng tỷ USD thuế Mỹ bằng cách gọi trung tâm dữ liệu AI là “mô hình thí điểm”

Qué ocurrió, quién y cuándo

En 2025, Meta Platforms informó una reducción de $3.9 mil millones en su obligación tributaria en EE. UU. al clasificar sus centros de datos de IA y el hardware de Nvidia como proyectos experimentales elegibles para un crédito fiscal federal de investigación. La medida, reportada por primera vez por el New York Times, convierte a Meta en el mayor beneficiario del crédito entre las empresas cotizadas.

Detalles concretos de la estrategia fiscal

  • El crédito, creado por una ley de 1981 impulsada por el congresista James Shannon, estaba destinado a apoyar “poder de la gente, conocimiento, información”. El uso que hace Meta, según Shannon, supera con creces la intención original.
  • La empresa clasificó sus centros de datos centrados en IA como “modelos piloto” y las GPU de Nvidia como “materiales experimentales”.
  • Los ahorros fiscales crecieron cada año: $700 millones en 2023, $2 mil millones en 2024 y $3.9 mil millones en 2025.
  • Los documentos internos de Meta reconocen que el enfoque es legalmente precario; la empresa reservó $18.74 mil millones para posiciones fiscales inciertas, un aumento del 45 % respecto al período anterior.
  • Las divulgaciones de la SEC advierten que el IRS podría impugnar las deducciones, pero incluso una recuperación total probablemente dejaría a Meta en ventaja porque el capital ya se había desplegado.
  • La estrategia cuenta con el respaldo de EY, la auditoría de Meta, que ayudó a diseñar el esquema del crédito y ahora está comercializando el mismo método a otras empresas que buscan alivio en la compra de chips de IA.
  • Meta justifica la clasificación al señalar $200 mil millones en gasto de I+D durante los últimos cinco años.
  • Las declaraciones públicas de Mark Zuckerberg refuerzan la magnitud del esfuerzo de cómputo: en julio 2025 anunció “cientos de miles de millones de dólares” destinados al cómputo de IA, anclados en clústeres multigigavatio llamados Prometheus (parcialmente en línea) y Hyperion (con objetivo de 5 GW). Más tarde dijo que los centros de datos “impulsarán nuestros productos y negocios principales”.
  • En junio 2026, Meta detalló abiertamente sus asociaciones con Nvidia, AMD, AWS, Arm, Broadcom y sus propios chips personalizados MTIA, contradiciendo la etiqueta de “experimental”.
  • En enero 2025, Zuckerberg describió una instalación planificada de más de 2 GW que ocuparía una parte sustancial de Manhattan, aunque el mismo sitio se registra como modelo piloto a efectos fiscales.

Contexto industrial y implicaciones

El uso agresivo del crédito de investigación destaca una tendencia más amplia de los gigantes tecnológicos de ampliar incentivos fiscales heredados para compensar los enormes costos de infraestructura de IA. Mientras que la normativa de 1981 se diseñó para proyectos de investigación modestos, empresas como Meta la están aplicando ahora a granjas de cómputo a escala de centros de datos que impulsan los servicios principales. La disposición de EY a replicar el enfoque sugiere que otras firmas podrían seguirlo, lo que podría provocar un escrutinio del Congreso o directrices del IRS para endurecer los criterios de elegibilidad. El episodio también subraya el impacto fiscal de la carrera armamentista de IA, donde miles de millones de dólares se invierten en silicio personalizado y clústeres de alta potencia, y la política tributaria se convierte en una palanca estratégica para los balances corporativos.

◗ Fuentes

The Decoder1/10

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