XDOF chuẩn bị vòng Series B trị giá 1,2 tỷ USD chỉ ba tháng sau khi ra mắt

Tin chính

Chỉ chưa đầy ba tháng kể từ khi rời khỏi giai đoạn ẩn danh, công ty khởi nghiệp XDOF — chuyên thu thập dữ liệu teleoperation thực tế để huấn luyện robot đa năng — đã bước vào vòng đàm phán cuối cùng cho vòng gọi vốn Series B. Định giá dự kiến khoảng 1,2 tỷ USD, với 8VC làm nhà đầu tư dẫn đầu, theo thông tin từ một số người có hiểu biết về thương vụ.

Chi tiết giao dịch

XDOF được thành lập năm 2024 bởi hai nhà nghiên cứu của Đại học California, Berkeley: Philipp Wu (CEO) và Fred Shentu (CTO). Hai người đã hợp tác trong dự án GELLO — một hệ thống teleoperation giá rẻ cho phép người điều khiển từ xa một cánh tay robot, nhằm tạo ra dữ liệu huấn luyện. Công trình này đã được công bố trong một bài báo có ảnh hưởng trong cộng đồng robot học, tạo nền tảng cho XDOF.

Vòng gọi vốn Series A của XDOF vào tháng 6 năm 2026 đã thu hút 70 triệu USD, với sự tham gia của Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux và Spark Capital. Ban đầu công ty không dự định huy động thêm vốn trong thời gian ngắn, nhưng doanh thu dự kiến gần 50 triệu USD mỗi năm đã khiến các quỹ đầu tư quan tâm tới một vòng mới. Mặc dù chưa công bố số tiền sẽ huy động trong Series B, các nguồn tin cho biết vòng gọi vốn này đang được đàm phán với 8VC đứng đầu, và định giá 1,2 tỷ USD có thể đã bao gồm khoản tiền mới.

XDOF không chỉ cung cấp dữ liệu; họ xây dựng toàn bộ chuỗi cung ứng dữ liệu cho ngành robot, bao gồm các công cụ thu thập, hệ thống gán nhãn và quy trình xử lý dữ liệu mà các phòng thí nghiệm AI tiên tiến và công ty robot khó tự triển khai. Nhờ vậy, XDOF được ví như “Scale AI” hoặc “Mercor” cho robot vật lý — những ông lớn đã thúc đẩy bùng nổ AI bằng cách cung cấp dữ liệu nhãn cho mô hình ngôn ngữ lớn.

Hiện công ty đang hợp tác với phòng thí nghiệm AI của UC Berkeley để ra mắt bộ dữ liệu robot chất lượng cao mang tên “ABC”, được cho là bộ sưu tập lớn nhất từng có. Để thu thập dữ liệu này, XDOF kết hợp giữa việc điều khiển robot từ xa (teleoperation) và các nhà thu thập dữ liệu mặc cảm biến trên cơ thể, ghi lại các hành động thường ngày như gập quần áo, dẹt hộp. Công ty dự định tuyển dụng và đào tạo các đội ngũ thu thập dữ liệu trên toàn cầu, bao gồm cả teleoperator điều khiển robot từ xa và “egocentric operator” – người mặc cảm biến để ghi lại chuyển động cơ thể.

Theo thông tin từ XDOF, hiện đã có khoảng 20 khách hàng, trong đó có nhiều phòng thí nghiệm AI tiên phong. Các đối thủ tiềm năng trong việc cung cấp dữ liệu thực tế cho robot bao gồm Mecka AI, cũng như các nền tảng dữ liệu nhân sự mở rộng sang robot như Scale AI và Micro1.

Bối cảnh ngành và so sánh

Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện trên toàn bộ Internet, robot vật lý chưa có “tập dữ liệu thế giới thực” tương đương, khiến việc thu thập dữ liệu trở thành rào cản chính đối với việc phát triển robot đa năng. XDOF đang nỗ lực lấp đầy khoảng trống này bằng cách cung cấp một chuỗi cung ứng dữ liệu chuyên biệt, giúp các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp giảm thiểu chi phí và thời gian xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu nội bộ.

Việc định giá 1,2 tỷ USD chỉ sau ba tháng hoạt động cho thấy nhà đầu tư nhận thấy tiềm năng to lớn của mô hình kinh doanh dữ liệu robot, tương tự như cách Scale AI đã tạo ra giá trị khổng lồ trong lĩnh vực AI. Nếu vòng Series B thành công, XDOF có thể nhanh chóng trở thành “điểm tựa” cho hầu hết các dự án robot hiện đại, đồng thời thúc đẩy tốc độ phát triển của robot tự động trong các ngành công nghiệp từ logistics đến chăm sóc sức khỏe.