Mecka AI tiến sát định giá 500 triệu USD: Cơn sốt dữ liệu huấn luyện robot hình người

Vòng gọi vốn mới đưa Mecka AI chạm mốc nửa tỷ USD

Mecka AI, startup chuyên thu thập và phân tích dữ liệu chuyển động của con người để huấn luyện robot hình người (humanoid robot) cùng các hệ thống tự hành, đang tiến rất gần đến một vòng gọi vốn mới do quỹ đầu tư danh tiếng Sequoia Capital dẫn dắt. Theo hai nguồn tin thân cận với thương vụ, Mecka AI được định giá khoảng 500 triệu USD trong vòng đàm phán này. Đáng chú ý, bước nhảy vọt về định giá diễn ra chỉ vỏn vẹn ba tháng sau khi công ty công bố vòng tài trợ 60 triệu USD do Framework Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của Menlo Ventures, SV Angel và Kindred Ventures.

Dù quy mô số tiền cụ thể của vòng gọi vốn mới chưa được tiết lộ và các điều khoản vẫn có thể thay đổi trước khi hoàn tất, động thái nhanh chóng từ Sequoia Capital cho thấy dòng vốn mạo hiểm đang đổ dồn vào hạ tầng dữ liệu vật lý cho robot. Cả Mecka AI và Sequoia hiện đều từ chối đưa ra bình luận chính thức.

Mô hình "Scale AI cho robot" và mục tiêu doanh thu 100 triệu USD

Được thành lập vào năm 2024, Mecka AI là sản phẩm của bốn nhà sáng lập: Josh Gao và Mogen Cheng (hai doanh nhân người Canada từng xây dựng một startup công nghệ tài chính trong ngành nhà hàng), Jason Chong (nhân sự từng gia nhập sàn tiền số Coinbase sau khi sàn giao dịch của anh được mua lại), cùng Duy Nguyen – thành viên duy nhất không phải người Canada trong nhóm, hiện phụ trách mảng vận hành của công ty.

Một chi tiết đáng chú ý là cả bốn nhà đồng sáng lập ban đầu đều không có nền tảng chuyên môn sâu về kỹ thuật robot. Dù vậy, họ đã sớm nhận ra điểm nghẽn lớn nhất kìm hãm sự phát triển của robot đa năng và robot hình người: sự khan hiếm trầm trọng của dữ liệu tương tác trong thế giới thực. Nếu các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể dễ dàng cào dữ liệu từ văn bản internet, thì việc dạy robot thao tác cơ học đòi hỏi các tập dữ liệu vật lý chính xác mà không gian mạng không có sẵn.

Lấy cảm hứng từ thuật ngữ "mecha" – những cỗ máy khổng lồ do con người điều khiển trong văn hóa đại chúng, Mecka đặt mục tiêu trở thành giải pháp tương tự như cách Scale AI, Mercor hay Surge từng giải quyết bài toán dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ. Startup này trả tiền cho người dùng quay lại các hành động thường nhật của họ – từ pha cà phê, dọn dẹp cho đến sửa chữa ô tô – thông qua cảm biến gắn trên cơ thể và điện thoại thông minh. Phương pháp thu thập dữ liệu góc nhìn thứ nhất (egocentric) kết hợp cùng kỹ thuật điều khiển từ xa (teleoperation) này đang trở thành nguồn tài nguyên quý giá để các phòng thí nghiệm AI xây dựng mô hình hành vi cho robot.

Tốc độ tăng trưởng thương mại của Mecka cũng hết sức ấn tượng. Dù chưa công bố danh sách khách hàng cụ thể, nhà đồng sáng lập Josh Gao từng chia sẻ với tạp chí Fortune vào đầu tháng 6 rằng Mecka kỳ vọng sẽ kết thúc năm 2026 với doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) cán mốc 100 triệu USD.

Cuộc đua giải bài toán nghẽn dữ liệu vật lý toàn cầu

Thương vụ của Mecka AI là minh chứng rõ nét cho thấy trọng tâm của làn sóng AI đang mở rộng từ các mô hình thuần phần mềm sang lĩnh vực trí tuệ hiện thân (embodied AI) và robot tự hành. Khi năng lực tính toán và kiến trúc mô hình ngày càng hoàn thiện, nút thắt quyết định việc robot hình người có thể bước ra đời thực hay không lại nằm ở lượng dữ liệu vận động mà chúng được tiếp nạp.

Thị trường cung ứng dữ liệu thực tế cho robot đang nóng lên từng ngày với sự góp mặt của nhiều tên tuổi tiềm năng. Bên cạnh Mecka AI, startup XDOF cũng đang tiến sát một vòng gọi vốn mới với mức định giá lên tới 1,2 tỷ USD. Song song đó, các nền tảng dán nhãn dữ liệu kỳ cựu như Scale AI hay Micro1 cũng đang tích cực mở rộng phạm vi hoạt động ra ngoài mảng LLM để thâm nhập vào thị trường dữ liệu robot. Việc các quỹ hàng đầu như Sequoia Capital sẵn sàng định giá nửa tỷ USD cho một startup non trẻ chưa đầy hai năm tuổi như Mecka AI phản ánh kỳ vọng rất lớn của giới đầu tư vào phân khúc hạ tầng thiết yếu này.