Biểu đồ token tăng 25.000% trên OpenRouter và tranh cãi về chỉ số "ảo" của AI

Lượng token xử lý tăng vọt 25.000% trên OpenRouter

Dữ liệu mới từ OpenRouter – nền tảng trung gian cho phép lập trình viên tích hợp các mô hình AI vào sản phẩm – cho thấy lượng token tiêu thụ hàng tuần đã tăng chóng mặt hơn 25.000%. Con số này đã nhảy vọt từ mức 0,5 nghìn tỷ token vào tháng 1/2025 lên tới 126,2 nghìn tỷ token.

Token vốn được xem là đơn vị xử lý cơ bản nhất của mô hình ngôn ngữ lớn, tương tự như số lít xăng tiêu hao của một chiếc ô tô. Tuy nhiên, sự tăng trưởng dựng đứng trên biểu đồ này đang châm ngòi cho cuộc tranh luận về hiện tượng "thổi phồng" số liệu và câu chuyện bong bóng AI, hơn là phản ánh mức độ đón nhận thực tế từ thị trường.

Đằng sau cơn khát token: Mô hình suy luận và hệ thống Agent

Theo phân tích từ dữ liệu OpenRouter do Peter Walker chia sẻ, sự gia tăng đột biến về lượng token không đồng nghĩa với việc số lượng người dùng hay giá trị kinh doanh thực tế tăng trưởng theo tỷ lệ tương ứng. Nguyên nhân cốt lõi đến từ sự thay đổi trong cấu trúc xử lý của các mô hình AI thế hệ mới:

• Mô hình suy luận (Reasoning models): Các dòng mô hình này tạo ra một lượng khổng lồ "token suy nghĩ" (thinking tokens) ẩn trong hậu trường trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng, khiến tổng lượng token bị đội lên rất nhiều lần.
• Hệ thống AI tự hành (Agentic AI): Các hệ thống agent chưa được tối ưu hóa liên tục chạy vòng lặp và "đốt" token với tốc độ chóng mặt chỉ để hoàn thành một tác vụ đơn giản. Do đó, chỉ một lượng nhỏ người dùng mới kích hoạt cũng đủ tạo nên một đợt tăng vọt về mặt số liệu tiêu thụ.
• Sự thống trị của GPT-5.6 Luna: Mô hình GPT-5.6 Luna của OpenAI gần đây dẫn đầu tuyệt đối về lượng token tiêu thụ trên OpenRouter. Dẫu vậy, điều này phần lớn bắt nguồn từ việc mô hình sinh ra quá nhiều token cho mỗi câu lệnh (prompt), chứ chưa hẳn là do có lượng người dùng áp đảo.

Cục diện doanh thu và sự trỗi dậy của các mô hình Trung Quốc

Mặc dù GPT-5.6 Luna chiếm lĩnh về mặt số lượng token tiêu thụ, bức tranh tài chính lại mang màu sắc khác. Xét về khía cạnh doanh thu trên OpenRouter, mô hình OpenAI Astra mới là cái tên dẫn đầu.

Bên cạnh các tên tuổi từ Mỹ, các mô hình đến từ Trung Quốc như Kimi, GLM và DeepSeek cũng đang ghi nhận tốc độ tăng trưởng rất nhanh. Dù khởi điểm từ mức nền người dùng nhỏ hơn nhiều, mức chi tiêu hàng tháng cho nhóm mô hình Trung Quốc này đã tăng gấp 10 lần. Diễn biến trên OpenRouter cho thấy thị trường AI đang phân hóa mạnh: số lượng token xử lý không còn là thước đo đáng tin cậy để đánh giá quy mô người dùng hay hiệu quả kinh tế thực tế của một mô hình AI.