AI RACE— Cuộc đua AI
Doanh nghiệp

Chi tiêu AI của doanh nghiệp Mỹ đạt mức kỷ lục dù tốc độ tăng trưởng hàng tháng chậm lại còn 1,65%

Chi tiêu của các doanh nghiệp cho trí tuệ nhân tạo đã chạm đỉnh mới vào tháng 10 năm 2026, mặc dù đà tăng trưởng so với tháng trước chững lại ở mức 1,65%. Dữ liệu từ Chỉ số Ramp AI cho thấy ngân sách vẫn tập trung phần lớn vào một nhóm nhỏ, khi chỉ 1% số công ty đóng góp tới 80% doanh thu cho các nhà cung cấp AI hàng đầu.

02:35 12/11/2026
Chi tiêu AI của doanh nghiệp Mỹ đạt đỉnh kỷ lục dù tốc độ tăng trưởng hàng tháng chậm lại còn 1,65%

Chi tiêu của các doanh nghiệp Mỹ cho trí tuệ nhân tạo (AI) đã chạm mốc kỷ lục mới vào tháng 10 năm 2026, mặc dù tốc độ mở rộng đã hạ nhiệt rõ rệt. Theo Chỉ số Ramp AI (Ramp AI Index) mới nhất, ngân sách chi cho AI của giới doanh nghiệp chỉ tăng 1,65% so với tháng trước.

Báo cáo do công ty dịch vụ tài chính Ramp tổng hợp từ dữ liệu thanh toán của hơn 85.000 khách hàng doanh nghiệp tại Mỹ, phản ánh khoảng cách ngày càng lớn giữa các đại gia "bạo chi" và những người dùng thương mại trung bình.

Mức phân hóa khổng lồ trong ngân sách AI của doanh nghiệp

Nhóm 1% doanh nghiệp chi tiêu mạnh tay nhất cho AI đã chi mức trung vị (median) là 10.200 USD cho mỗi nhân viên trong tháng 10, tăng 9% so với tháng trước. Ngược lại, một công ty điển hình chỉ chi khoảng 16,32 USD cho mỗi nhân viên mỗi tháng — mức tăng khiêm tốn chưa đầy 1 USD so với tháng 9.

Sự tập trung ngân sách này tạo ra sự phụ thuộc lớn về doanh thu cho các nhà phát triển AI hàng đầu. Dữ liệu của Ramp tiết lộ rằng chỉ 1% số công ty đã chiếm tới 80% tổng doanh thu của cả OpenAI lẫn Anthropic. Nhóm khách hàng "VIP" này chủ yếu gồm các công ty được rót vốn đầu tư mạo hiểm trong các lĩnh vực công nghệ, tài chính và dịch vụ kỹ thuật, trong khi mức độ áp dụng bên ngoài các ngành này vẫn còn hạn chế.

Trưởng chuyên gia kinh tế của Ramp, ông Ara Kharazian, nhận định rằng rủi ro tập trung mang tính cơ cấu này vẫn đang hiện hữu trên toàn ngành. Ramp cũng thừa nhận rằng dữ liệu của họ có xu hướng nghiêng về các doanh nghiệp am hiểu công nghệ và thiên về tăng trưởng, điều đó có nghĩa là mức độ triển khai rộng rãi trong toàn bộ nền kinh tế Mỹ có thể thấp hơn con số được báo cáo.

OpenAI vượt Anthropic về tốc độ tăng trưởng chi tiêu

Dù Anthropic dẫn đầu về tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng trên nền tác của Ramp ở mức 44,8% (tăng 1,1 điểm phần trăm), OpenAI vẫn duy trì vị thế ổn định ở mức 40,6%. Tỷ lệ áp dụng các dịch vụ AI nói chung trong số các doanh nghiệp được theo dõi đã tăng lên 56,8%.

Tuy nhiên, xét về quỹ đạo chi tiêu, OpenAI lại tăng trưởng nhanh hơn đối thủ sừng sỏ của mình. Chi tiêu của khách hàng doanh nghiệp dành cho OpenAI trong tháng 10 đã tăng 2,1% so với tháng trước, trong khi ngân sách dành cho Anthropic chỉ tăng 0,5%.

Hãng phát triển phần mềm SpaceXSI — đơn vị sở hữu công cụ lập trình phổ biến Cursor — ghi nhận mức tăng trưởng chi tiêu 2,2% so với tháng trước, trở thành công ty phần mềm tăng trưởng nhanh nhất trong tập dữ liệu của Ramp. SpaceXSI hiện nắm giữ 6,3% thị phần trên nền tảng Ramp.

Cùng lúc đó, chi phí đơn vị để truy cập AI tiếp tục giảm. Giá trung bình cho mỗi triệu token văn bản được xử lý đã giảm 21% trong tháng 10. Khối lượng sử dụng đang tăng nhanh hơn tổng chi tiêu, nhờ sự cạnh tranh gay gắt giữa OpenAI và Anthropic, cùng với sự vươn lên của các mô hình trọng số mở (open-weight) đối thủ đến từ Trung Quốc.

Chăm sóc khách hàng trở thành động lực tăng trưởng then chốt

Các đội ngũ phát triển phần mềm vẫn là nhóm tiêu thụ ngân sách AI lớn nhất của doanh nghiệp, chiếm 72% tổng chi tiêu AI được theo dõi trong tháng 10. Dù vậy, thị phần của nhóm này đã hạ nhiệt so với mức đỉnh điểm trong mùa hè.

Tốc độ tăng trưởng triển khai nhanh nhất đang chuyển dịch sang bộ phận chăm sóc khách hàng (Customer Support) và hỗ trợ khách hàng thành công (Customer Success). Tổng tỷ trọng của các bộ phận này trong tổng chi tiêu AI doanh nghiệp đã vọt từ 0,8% vào tháng 6 lên 13,3% trong tháng 10, phần lớn nhờ việc triển khai các chatbot dịch vụ khách hàng. Các đội ngũ lãnh đạo cũng ghi nhận mức tăng chi tiêu nhẹ.

Bất chấp sự mở rộng nhanh chóng của các trường hợp sử dụng trong mảng chăm sóc khách hàng, ông Kharazian cảnh báo rằng các ứng dụng này phụ thuộc rất nhiều vào các mô hình nhanh hơn, chi phí thấp hơn thay vì các giải pháp flagship đắt đỏ. Do đó, các khách hàng doanh nghiệp mới trong mảng hỗ trợ khách hàng có thể mang lại biên lợi nhuận thấp hơn cho các nhà cung cấp mô hình AI. Mặc dù vậy, các mô hình flagship cao cấp — được xác định trong báo cáo gồm Opus, Fable, Sol và Astra — vẫn chiếm tới 69,5% tổng chi tiêu của doanh nghiệp trong tháng 10.

◗ Nguồn

The Decoder12-11

Tin liên quan

Doanh nghiệp

Cựu thành viên HĐQT OpenAI Helen Toner cảnh báo: Phụ thuộc vào các CEO công nghệ để đảm bảo an toàn AI là sai lầm nguy hiểm

Helen Toner, Giám đốc Điều hành CSET thuộc Đại học Georgetown kiêm cựu thành viên HĐQT OpenAI, nhận định rằng việc trông chờ vào thiện chí của các lãnh đạo công nghệ hay những cam kết tự nguyện để đảm bảo an toàn AI đang đẩy xã hội vào những rủi ro cực kỳ nghiêm trọng.

3 giờ trước
Model mới

OpenAI ra mắt ChatGPT Wallet, cho phép AI mua sắm trực tuyến thay người dùng

OpenAI vừa trình làng ChatGPT Wallet – tính năng mới cho phép các trợ lý AI (được gọi là "dots") tự đánh giá sản phẩm và chốt đơn mua hàng thay người dùng. Trong giai đoạn đầu, công cụ này được thử nghiệm giới hạn với người dùng ChatGPT Pro tại Mỹ, tích hợp bảo mật sinh trắc học và công nghệ mã hóa thẻ (tokenization) để đảm bảo an toàn giao dịch.

hôm qua