NVIDIA 擴大 RTX Spark 生態系:推出 Nemotron 3.5 Transcribe、Liquid AI 模型與 Agent 資源控制功能
NVIDIA 針對 RTX Spark Windows 筆記型電腦推出重大人工智慧與軟體更新,帶來支援提示詞的 Nemotron 3.5 Transcribe 模型、Liquid AI 的 LFM3 系列,以及用於後台 Agent 的全新 GPU 資源管理工具。

NVIDIA 宣布為其 RTX Spark Windows 筆記型電腦平台推出一系列本機人工智慧軟體、開放權重模型與開發者工具。本次更新帶來了語音、多模態以及以 Agent 為核心的模型——由 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 與 Liquid AI 的 LFM3 系列領銜——同時在 NVIDIA App 中加入了精細的 GPU 資源分配控制功能。
RTX Spark 系統目前由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 與 MSI 製造,起價為 2,599 美元,在單一超級晶片上整合了 NVIDIA Blackwell RTX GPU 與 NVIDIA Grace CPU。該系統提供高達 128GB 的統一記憶體、最高 1 petaflop 的 FP4 人工智慧效能,機身厚度最薄僅 14 公釐,重量最輕僅 3 磅。
Nemotron 3.5 Transcribe 為本機晶片帶來支援提示詞的音訊處理能力
NVIDIA 軟體發布的核心亮點是 Nemotron 3.5 Transcribe,這款開放權重語音模型旨在將逐字轉錄、說話者標註、翻譯以及音訊查詢回應整合至單一模型中。開發者無需串接多個專門的處理管線,即可使用自然語言指令對模型下提示詞,例如要求提供帶有說話者標籤的逐字稿、將音訊翻譯成英文,或是列出錄音會議中所做出的各項決策。
Nemotron 3.5 Transcribe 的關鍵規格與基準測試結果包括:
- 規模與效率: 採用約 43 億個活躍參數——比目前排名第一的開放權重模型少了 80% 的參數。
- 基準測試: 在 Hugging Face Open ASR 上名列第一,並在 Artificial Analysis 的開放權重模型中排名第二。
- 語言支援: 支援 40 種語言(包含 7 種印度語言),並提供針對醫療、金融與客戶服務等特定領域格式與詞彙的客製化選項。
- 部署選項: 現已於 Hugging Face 上架,量化版 NVFP4 預計將透過 NeMo-Speech.cpp 和 vLLM 部署於 RTX Spark、DGX Spark、Jetson AGX Thor 以及 Blackwell 資料中心 GPU。
Liquid AI LFM3 與輕量化 Agent 模型
NVIDIA 同時為 Liquid AI 的 LFM3(Liquid Foundation Models)系列推出首日支援。這些開放權重模型在共享骨幹網路上涵蓋了文字、視覺、音訊、全模態(omni)與決策任務,並可透過 llama.cpp 和 vLLM 在 RTX Spark 上進行本機執行與微調。值得注意的是,Liquid AI 的 17 億參數基礎模型效能超越了其先前的 26 億參數架構,可支援 Hermes Agent、Pi 與 OpenClaw 中的自主 Agent 來處理螢幕輸入、管理電子郵件與行事曆,以及解析技術文件。
為擴展輕量級本機 Agent 的部署應用,NVIDIA 亦重點介紹了:
- Nemotron 3.5 Bolt E4B: 僅需 4GB 記憶體即可在 Ollama、Unsloth、LM Studio 和 vLLM 等工具中執行多步驟 Agent 動作與對話任務。規模較大的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B(24GB)則專為更繁重的本機工作負載打造。
- FLUX 3 Image Klein: 來自 Black Forest Labs 的 56 億參數開放權重影像生成與編輯模型,可部署於配備 8GB 顯示記憶體(VRAM)的 RTX GPU,並能使用 NVIDIA NeMo AutoModel 配方進行客製化。
系統資源分割與模擬工作流程
為支援系統在處理使用者前景操作的同時運行後台自主 Agent,NVIDIA App 在「系統 > 進階」下推出了資源管理功能。使用者可以將 GPU 運算資源向使用中的前景軟體傾斜,或是賦予後台運行的 Agent 更高的優先權。此功能需開啟 Windows 的「硬體加速 GPU 排程」。
在機器人技術方面,NVIDIA 說明了 RTX Spark 如何在 GTC 柏林大會的主題演講展示中用於訓練 Hugging Face 的 Microduck 機器人。在該工作流程中,Hermes Agent 與 Nemotron 3.5 Bolt 負責規劃障礙賽道,Astra 生成 3D 資產,NVIDIA Isaac Lab 訓練導航策略,而 RTX Spark 則在 NVIDIA Isaac Sim 中負責策略驗證。
針對獨立工作站配置,NVIDIA 證實合作製造商亦開始出貨桌上型 DGX Spark 64GB,該機型搭載 GB10 Grace Blackwell 超級晶片並運行 DGX OS,適用於邊緣微調與推論。


