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NVIDIA 擴大 RTX Spark 生態系:推出 Nemotron 3.5 Transcribe、Liquid AI 模型與 Agent 資源控制功能

NVIDIA 針對 RTX Spark Windows 筆記型電腦推出重大人工智慧與軟體更新,帶來支援提示詞的 Nemotron 3.5 Transcribe 模型、Liquid AI 的 LFM3 系列,以及用於後台 Agent 的全新 GPU 資源管理工具。

2026/10/28 22:00
NVIDIA mở rộng hệ sinh thái RTX Spark với Nemotron 3.5 Transcribe, loạt mô hình Liquid AI và công cụ quản trị tài nguyên cho Agent

NVIDIA 宣布為其 RTX Spark Windows 筆記型電腦平台推出一系列本機人工智慧軟體、開放權重模型與開發者工具。本次更新帶來了語音、多模態以及以 Agent 為核心的模型——由 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 與 Liquid AI 的 LFM3 系列領銜——同時在 NVIDIA App 中加入了精細的 GPU 資源分配控制功能。

RTX Spark 系統目前由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 與 MSI 製造,起價為 2,599 美元,在單一超級晶片上整合了 NVIDIA Blackwell RTX GPU 與 NVIDIA Grace CPU。該系統提供高達 128GB 的統一記憶體、最高 1 petaflop 的 FP4 人工智慧效能,機身厚度最薄僅 14 公釐,重量最輕僅 3 磅。

Nemotron 3.5 Transcribe 為本機晶片帶來支援提示詞的音訊處理能力

NVIDIA 軟體發布的核心亮點是 Nemotron 3.5 Transcribe,這款開放權重語音模型旨在將逐字轉錄、說話者標註、翻譯以及音訊查詢回應整合至單一模型中。開發者無需串接多個專門的處理管線,即可使用自然語言指令對模型下提示詞,例如要求提供帶有說話者標籤的逐字稿、將音訊翻譯成英文,或是列出錄音會議中所做出的各項決策。

Nemotron 3.5 Transcribe 的關鍵規格與基準測試結果包括:

  • 規模與效率: 採用約 43 億個活躍參數——比目前排名第一的開放權重模型少了 80% 的參數。
  • 基準測試: 在 Hugging Face Open ASR 上名列第一,並在 Artificial Analysis 的開放權重模型中排名第二。
  • 語言支援: 支援 40 種語言(包含 7 種印度語言),並提供針對醫療、金融與客戶服務等特定領域格式與詞彙的客製化選項。
  • 部署選項: 現已於 Hugging Face 上架,量化版 NVFP4 預計將透過 NeMo-Speech.cpp 和 vLLM 部署於 RTX Spark、DGX Spark、Jetson AGX Thor 以及 Blackwell 資料中心 GPU。

Liquid AI LFM3 與輕量化 Agent 模型

NVIDIA 同時為 Liquid AI 的 LFM3(Liquid Foundation Models)系列推出首日支援。這些開放權重模型在共享骨幹網路上涵蓋了文字、視覺、音訊、全模態(omni)與決策任務,並可透過 llama.cpp 和 vLLM 在 RTX Spark 上進行本機執行與微調。值得注意的是,Liquid AI 的 17 億參數基礎模型效能超越了其先前的 26 億參數架構,可支援 Hermes Agent、Pi 與 OpenClaw 中的自主 Agent 來處理螢幕輸入、管理電子郵件與行事曆,以及解析技術文件。

為擴展輕量級本機 Agent 的部署應用,NVIDIA 亦重點介紹了:

  • Nemotron 3.5 Bolt E4B: 僅需 4GB 記憶體即可在 Ollama、Unsloth、LM Studio 和 vLLM 等工具中執行多步驟 Agent 動作與對話任務。規模較大的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B(24GB)則專為更繁重的本機工作負載打造。
  • FLUX 3 Image Klein: 來自 Black Forest Labs 的 56 億參數開放權重影像生成與編輯模型,可部署於配備 8GB 顯示記憶體(VRAM)的 RTX GPU,並能使用 NVIDIA NeMo AutoModel 配方進行客製化。

系統資源分割與模擬工作流程

為支援系統在處理使用者前景操作的同時運行後台自主 Agent,NVIDIA App 在「系統 > 進階」下推出了資源管理功能。使用者可以將 GPU 運算資源向使用中的前景軟體傾斜,或是賦予後台運行的 Agent 更高的優先權。此功能需開啟 Windows 的「硬體加速 GPU 排程」。

在機器人技術方面,NVIDIA 說明了 RTX Spark 如何在 GTC 柏林大會的主題演講展示中用於訓練 Hugging Face 的 Microduck 機器人。在該工作流程中,Hermes Agent 與 Nemotron 3.5 Bolt 負責規劃障礙賽道,Astra 生成 3D 資產,NVIDIA Isaac Lab 訓練導航策略,而 RTX Spark 則在 NVIDIA Isaac Sim 中負責策略驗證。

針對獨立工作站配置,NVIDIA 證實合作製造商亦開始出貨桌上型 DGX Spark 64GB,該機型搭載 GB10 Grace Blackwell 超級晶片並運行 DGX OS,適用於邊緣微調與推論。

◗ 參考來源

NVIDIA Blog10/28

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