NVIDIA 深化南韓實體人工智慧合作版圖，攜手三星、LG 與 Kakao Mobility

南韓頂尖科技與製造企業正加速導入實體人工智慧（Physical AI），廣泛採用 NVIDIA 的運算架構、模擬工具與機器人基礎模型。涵蓋三星電子（Samsung Electronics）、Kakao Mobility 與 LG 電子（LG Electronics）的各項合作，旨在將具身智慧（embodied AI）與模擬驅動的工作流程從研究實驗室直接推進至商業化生產與實際部署場域。

三星將 AI 物理學導入晶片設計與材料研發

三星電子正擴大與 NVIDIA 的工程技術合作，將加速運算與物理知情人工智慧（physics-informed AI）整合至半導體研究、製程開發與元件製造中。

在半導體製程及元件模擬（TCAD）領域，三星採用 NVIDIA cuISS 與 cuDSS 函式庫來加速稀疏線性系統運算，並運用 GPU 加速光學與製程模擬。在材料探索方面，三星的 sMOL 平台透過 NVIDIA cuEST 在特定量子化學計算中實現了高達 5 倍的端到端加速，同時也評估導入 NVIDIA cuEquivariance，以加速原子級 AI 模型的張量運算。

此外，三星正利用 NVIDIA PhysicsNeMo 構建晶片級機械與熱分析流程。在一項 AI 均質化測試案例中，結合 AI 預測的材料特性、較粗的計算網格以及 GPU 加速，實現了約 1,600 倍的加速——將原本在 32 核心 CPU 上需耗時約 18 小時的模擬時間，大幅縮短至 GPU 加速粗網格執行下的 41 秒。三星亦計劃評估 NVIDIA Agent Toolkit，用於編排模擬模型並支援自動化工程設計代理。

Kakao Mobility 攜手 Kia 車隊攻向 Level 4 自動駕駛

Kakao Mobility 正與 NVIDIA 聯手打造 Level 4 自動駕駛平台，將其自主研發的自動駕駛軟體及首爾江南區的營運數據，與 NVIDIA 的車載硬體架構相結合。

這家行動服務公司計劃導入由 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系統單晶片驅動的感測器與運算參考架構 NVIDIA Hyperion。為確保整個開發週期的驗證與安全性，Kakao Mobility 將整合 NVIDIA Halos 安全框架。初期開發工作鎖定 Kia 的客製化專用車輛（PBV），為全南韓推行商業化 Level 4 無人駕駛行動服務奠定基礎。

LG 展示由 Isaac GR00T 驅動的工廠機器人技術

在工業機器人領域，LG 電子在實際運行的製造產線上，展示了透過 NVIDIA Isaac GR00T 驅動的 CLOiD 機器人執行操作任務。

該部署建立了一套閉環的「實體人工智慧數據飛輪」（physical AI data flywheel）。此系統收集真實世界的運作數據，利用 NVIDIA Cosmos 進行合成數據增強，訓練基於 GR00T 的基礎模型，並透過機載 NVIDIA Jetson AGX Thor 模組直接在機器人上進行推論。LG 與 NVIDIA 正運用此虛擬到真實（simulation-to-real）的工作流程，建立標準化程序，以利在各製造工廠中持續訓練、測試與優化工業機器人。