Mistral 推出 Mistral Large 4 預覽版，主打兆級參數規模與資安防護實力

歐洲人工智慧新創 Mistral 正式釋出 Mistral Large 4（ML4）公開預覽版，這是該公司迄今規模最大的人工智慧系統。這款暱稱為「le Chonk」的原生多模態模型擁有 1 兆參數，目前已可透過 Mistral Studio 的 API 存取，開放模型權重則預計於 10 月底釋出。

Mistral 聲稱，在各項綜合基準測試中，ML4 是歐美地區目前性能最強大的開放權重模型，並強調其在軟體漏洞修補、製造業、金融以及視覺定位方面展現出優異成績。

資安防護成關鍵差異化優勢

Mistral 將 ML4 強烈定位於企業 IT 安全與網路防禦領域。在 Artificial Analysis Cyber Index 評測中，ML4 名列全球前五大模型，並大幅領先非中國體系的開放權重模型。

在一項評估模型重現並修補開源軟體中真實漏洞能力的基準測試中，ML4 獲得了 82% 的高分，居所有受測模型之冠。Mistral 指出，Claude Opus 5.5 與 GPT-6 Astra 等主流閉源模型在此測試中得分幾近於零，主要原因是其內建的安全防護機制拒絕處理相關提示詞。

Mistral 主張，軟體防禦必須親自驗證漏洞，並警告過於嚴苛的安全機制會阻礙合法的資安工作，而惡意攻擊者卻能透過越獄手段繞過這些防護欄。ML4 的設計支援部署於私有雲或地端環境，以消除資安事件應變期間的維運風險。

與此同時，Mistral 強調，在 JailbreakBench、StrongREJECT 與 AgentHarm 等基準測試面對明顯的惡意網路提示詞時，ML4 在所有開放模型中維持了最高的拒絕率。該模型在 Lakera 的 B3 AI Security Benchmark 中也成功阻擋了 93.3% 的攻擊。

程式碼、視覺與通用推理的基準測試表現

在整合 10 項跨領域基準測試的 Artificial Analysis Intelligence Index 中，ML4 獲得 38 分。相較於 Mistral Large 3（9 分）、Mistral Medium 3.5（14 分）以及 Z.ai 的 GLM-5.2，這展現了大幅度的升級。然而，ML4 仍落後於頂尖閉源模型，目前由 Claude Opus 5.5 (Max) 以 58 分在該指數中領先。

在軟體開發基準測試方面，ML4 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 取得 49.8% 的成績，領先 Deepseek V4 Pro 與 Qwen3.8 Max。而在 Surge AI 執行的雙盲程式碼品質評測中，人類標註員在 5 款模型中將 ML4 評為第二名（滿分 5 分中獲得 3.74 分），雖落後於 Claude Opus 5（4.22 分），但優於 GLM-5.3 與 Kimi K3。

在視覺處理方面，ML4 在 Dense 200 基準測試中拿下 42%，微幅超越 GPT-6 Astra 的 41%。Mistral 表示，該模型能分析文件、圖表、CAD 檔案以及十億像素級的衛星影像。在商業工作流程方面，Vals.ai 的評測顯示 ML4 在法律與金融領域的表現均超越了 GPT-6 Astra。

模型架構與主權基礎設施

根據 Mistral 的技術文件，ML4 採用細粒度混合專家架構（fine-grained MoE），總參數達 1.05 兆，其中每個 token 的啟動參數為 490 億。該模型整合了 16 億參數的視覺編碼器，並具備長達 100 萬個 token 的上下文視窗。

該模型由 Mistral 位於歐洲的資料中心從頭開始訓練，動用了 3,800 顆 Nvidia Grace Blackwell GPU，訓練語料涵蓋超過 160 種語言。目前持續進行的強化學習（RL）後訓練則使用約 3,000 顆 GPU，每天生成約 330 億個 token。Mistral 指出，RL 訓練階段尚未出現成長停滯，在最終權重釋出前性能還會進一步提升。

這項龐大的算力推進，緊隨 Mistral 近期完成的 30 億歐元 D 輪融資，以及今年 3 月為巴黎附近資料中心籌得的 8.3 億美元貸款，目標是在 2027 年底前達到 200 百萬瓦（MW）的歐洲算力規模。Mistral 執行長 Arthur Mensch 先前曾向歐洲官員示警，呼籲勿在敏感的國防與軍事程式碼審核上完全依賴美國的 AI 模型。

在 Mistral Studio 的預覽期間，API 的使用定價為每百萬輸入 token 0.68 美元、每百萬輸出 token 2.09 美元，快取輸入 token 每百萬則為 0.07 美元。技術文件同時列出了標準方案，費用為預覽期的兩倍（輸入 1.36 美元、輸出 4.18 美元、快取輸入 0.14 美元）。完整技術報告、授權條款細節以及模型權重將於 10 月底正式公布。