科技記者如何利用 50 美元開源套件與 Claude Code 重現 Meta 即將推出的 AI 隨身裝置 Charm

Meta 打算在今年假期購物季推出了口袋大小的 AI 助手 Muse Charm，藉此進軍獨立消費性硬體市場。這款裝置的設計類似現代版的互動式電子雞（Tamagotchi）。不過，科技記者 Sean Hollister 證明了使用者不一定得等待 Meta 的量產市售版。他利用一款售價 50 美元的開發套件與 Anthropic 的 Claude Code，在家中成功組裝並擴充出一款可運作的 DIY 陪伴吊墜。

售價 50 美元的硬體基礎

該專案採用 Waveshare ESP32-S3 1.75C，這是一款售價 50 美元、採用懷錶造型並配有 1.75 吋觸控螢幕的裝置。這款支援一鍵通（push-to-talk）的吊墜開發套件，是 Meta 官方推薦用於建置「Muse Gadgets」的硬體選項之一；這些裝置能執行 Meta 的開源程式碼與驗證權牌，直接連線至該公司的 Muse AI 雲端服務。

雖然該硬體在外觀上與 Meta 規劃中的吊墜十分相似，但其開箱即用的預設軟體功能卻相當有限。最初，Meta 的設定將一鍵通的語音視為逐字稿轉錄，而非提示指令（prompt commands）。預設組態無法播放語音回應，在微型螢幕上一次只能顯示幾個字，且沒有對話紀錄，甚至只有單一的靜態「Jolly」虛擬形象。此外，與 Amazon 或 Google 的消費級智慧音箱不同，它缺乏自動偵測區域智慧家庭裝置的功能；而來自 Meta 軟體工程師 Anant Narayanan 和 Jeremy Payne 的範例相機串流程式碼，也缺少了遠端快門功能。

透過「Vibe Coding」快速擴充功能

儘管 Hollister 沒有正式的程式設計背景，他將裝置連接到 PC，並提示模型撰寫與修改程式碼，利用 Claude Code 徹底重構了該吊墜的韌體。

透過多次迭代提示詞，Claude 解決了多項易用性與功能缺陷：

• 音訊與顯示改進： Claude 開發出可滑動的對話歷史紀錄畫面以查看完整文字記錄，並整合了 ElevenLabs 的免費英式文字轉語音（TTS）功能，讓裝置能朗讀回答。此外，它還透過過濾掉長度小於 1 秒的音訊片段，修復了一鍵通功能中的 Bug。

• 遠端相機控制： 該模型透過 Wi-Fi 和藍牙為配對的智慧型手機開發了互動式遠端取景器，修復了前置鏡頭畫面顛倒的問題，並加入了可運作的快門按鈕。

• 虛擬寵物機制： Hollister 讓 Claude 生成多個受 Meta Connect 展示啟發的虛擬形象，並建構一款互動式電子雞風格的小遊戲。軟體會追蹤飢餓度、無聊度與清潔度等四個層級，過度餵食會帶來髒亂，過度遊玩則會產生疲勞罰則。

• 實用功能新增： 在大約 15 分鐘內，Claude 就生成了一個具有三根動態指針且可運作的模擬懷錶錶面，以及一個可以在 1.75 吋螢幕上播放剪輯影片檔的專用影片播放器。

開發套件 vs. 專用 AI 裝置

這項實驗展現了「Vibe Coding」易於上手的特性——透過對話式 AI 代理（AI agents），即可在低成本硬體上快速開發出可運作的嵌入式軟體。與此同時，Hollister 也指出了 Meta 目前雲端管道的局限，特別是 Meta 伺服器回應延遲不穩定的問題。

該專案引發了關於專用 AI 硬體吸引力的廣泛討論。如果不具備額外功能與自訂彈性，這款吊墜相比於直接在一般智慧型手機上執行 Muse 行動應用程式，幾乎無法提供更多實用價值。對於喜愛動手改造的人來說，開源開發套件結合具備程式碼生成能力的大型語言模型（LLM），提供了一種具彈性的替代方案；這也讓人不禁質疑，功能封閉的商業化 AI 吊墜是否真能提供足夠的獨特價值來證明其存在的必要。