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Robotics & Automation

基礎模型推動與門檻降低,自動駕駛車市場於 2026 年迎來爆發潮

在視覺-語言-動作模型與端對端架構的驅動下,新一波自駕車新創以更少資金、更快速度部署,在無人計程車與商業物流領域向既有業者發起挑戰。

2026/11/02 00:04
Robotics & Automation

在人工智慧基礎模型突破的直接推動下,第二波規模顯著龐大的自動駕駛車(AV)發展浪潮正於 2026 年席捲交通運輸產業。早期創投公司 Trucks VC 指出,截至 2026 年目前為止,已收到 81 家新創自駕車公司的提案——比前一年成長了三分之二,更超越了 2016 至 2017 年投資狂熱時期的巔峰。

根據 Trucks VC 合夥人 Puneeth Meruva 的說法,背後的技術催化劑是從模組化「AV 1.0」系統轉向「AV 2.0」——這是一種依靠基礎模型將感測器輸入直接轉化為駕駛動作的端對端軟體架構。

轉向 AV 2.0 與更低的進入門檻

多年來,自駕車產業一直致力於尋求一種能無縫泛化至各種環境、天候條件與罕見邊角案例(edge cases)的端對端架構。而基礎模型——特別是如 Nvidia 的 Alpamayo 以及 Qwen 的通用視覺-語言-動作(VLA)模型等開源釋出——為實現這些系統提供了不可或缺的技術基準。

由於這些模型在泛化能力上遠勝於傳統的感知技術堆疊,創立一家自駕車企業所需的時間與資金大幅降低。Meruva 指出,向 Trucks VC 提案的新創團隊中,現在只需籌集不到 100 萬美元,就能在數個月內部署可運作的系統。

儘管早期各界預期新進業者會主要聚焦於倉儲、採礦、農業與營建工地等封閉式非公路場域,但越來越多團隊正直接瞄準無人計程車(robotaxi)營運。相較於與 Waymo 等成熟營運商爭奪全球市場規模,許多新興競爭者更傾向深耕特定的地理區域或專屬交通接駁路線。

重大交易與持續擴大的商業化部署

更廣泛的自駕與移動生態系也透過龐大的資本挹注與製造聯盟,具體展現了這股加速發展的動能:

  • Bedrock Robotics 完成了由 CapitalG 與 Emergence Capital 共同領投的 6 億美元 C 輪融資,使這家自駕技術新創的估值達到 41 億美元。該輪融資吸引了 Nvidia、Temasek、Bessemer Venture Partners、US Innovative Technology Fund(USIT),以及包括 8VC 和 Valor Equity Partners 在內的既有投資者參與。
  • Waymo and Toyota 正式簽署製造協議,Toyota 將在其日本工廠生產整合 Waymo 自動駕駛系統且具備自駕能力(AV-ready)的 bZ4X 電動車。這些車輛預計將在日本、英國及其他國際市場進行 robotaxi 部署,並保留未來將技術授權至乘用車市場的潛在途徑。
  • Kodiak AI 簽署了首份具法律約束力的公路無人駕駛運輸商業協議,敲定將自 2028 年起向貨運承運商 DTL Transport 交付 75 輛自動駕駛重型卡車。
  • Re:Build——由前 Amazon 商業執行長 Jeff Wilke 共同創立的工業加速器——在由 General Catalyst 與 JPMorganChase 策略投資集團(Strategic Investment Group)領投的融資輪中籌集了 21 億美元,以擴大美國本土的硬科技製造規模。
  • Rivian and Volkswagen Group 擴大了規模 58 億美元的合資事業以研發車用人工智慧助理;與此同時,Rivian 憑藉 R2 車款的推出動能,將 2026 年的車輛交付量預期上調至至少 67,000 輛。

隨著預訓練視覺-動作模型持續降低進入障礙,創投投資人預期新創公司的成立潮以及利基市場的商業自駕部署,在未來一年都將維持強勁的上升軌跡。

◗ 參考來源

TechCrunch11/02

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