Deepseek disponibiliza código aberto do Kit TileLang para chips de IA Ascend da Huawei

O que aconteceu, quem e quando

Em 30 de setembro de 2026, a Deepseek anunciou, por meio de seu canal oficial no WeChat, que havia concluído um conjunto de ferramentas de programação de código aberto para os chips de IA Ascend da Huawei. O lançamento, que inclui bibliotecas para computação e movimentação de dados, conta com o apoio da Huawei, que “apoiou totalmente” o esforço. Um componente chave do pacote é o TileLang, uma linguagem de código aberto projetada para simplificar a programação de chips de IA.

Detalhes concretos do lançamento

• Pacote de software: O pacote de código aberto contém bibliotecas de computação, utilitários de transferência de dados e uma configuração de “supernó” que conecta 128 chips Ascend 950.

• TileLang: Criada originalmente por pesquisadores da Universidade de Pequim, o TileLang tem sido usado internamente pela Deepseek há cerca de um ano. A empresa afirma que a linguagem oferece um modelo de programação mais simples que o CUDA da Nvidia, mantendo o desempenho total do hardware.

• Histórico de testes: A Deepseek avaliou o TileLang inicialmente em GPUs Nvidia mais antigas antes de adotá-lo como a ferramenta principal para seu trabalho de inteligência geral artificial (AGI), segundo o The New York Times.

• Papel da Huawei: Duas semanas antes do anúncio da Deepseek, a Huawei revelou novos processadores de IA e sistemas de supernó destinados ao uso generalizado em treinamento de modelos no ano seguinte. A empresa também destacou restrições à exportação de chips para o exterior devido aos controles de exportação dos EUA, enfatizando a necessidade de suporte de software interno.

Contexto da indústria e panorama competitivo

• Domínio do CUDA: A liderança da Nvidia decorre não apenas do design dos chips, mas também de cerca de quatro milhões de desenvolvedores em todo o mundo que constroem sobre sua plataforma CUDA, criando um fosso de software que concorrentes como a AMD têm dificuldade em atravessar.

• Ecossistema de IA chinês: Desenvolvedores de modelos como Z.ai e Moonshot AI superaram os fabricantes de chips domésticos, levando a Huawei a acelerar sua integração hardware‑software.

• Software como diferencial: A empresa de pesquisa SemiAnalysis observou que, embora o chip Jalapeño da OpenAI tenha superado o Blackwell da Nvidia em desempenho por watt em testes limitados, a Nvidia ainda lidera em cargas de trabalho complexas de agentes medidos pelo benchmark AgentX. A análise destacou que a vantagem da Nvidia reside no software que conecta eficientemente muitos chips, capacidade que a pilha CANN da Huawei compartilha apenas com o CUDA para suporte a modelos desde o primeiro dia.

• Implicações estratégicas: Ao disponibilizar o TileLang e as bibliotecas associadas como código aberto, a Deepseek pretende criar uma linguagem universal e fácil de programar que possa fomentar um ecossistema doméstico de software para chips de IA, reduzindo a dependência de ferramentas estrangeiras e ajudando o avanço da iniciativa de chips da China.