Avanço da IA supera previsões dos principais especialistas em anos, aponta estudo do FRI

Painel de previsões monitora grande defasagem entre expectativas e realidade

Principais especialistas em inteligência artificial, economistas e analistas de previsão profissionais subestimaram significativamente o ritmo dos avanços técnicos e financeiros em todo o setor de IA, de acordo com um relatório preliminar divulgado pelo Forecasting Research Institute (FRI). Com base em pesquisas realizadas desde meados de 2022, as conclusões comparam previsões prospectivas com marcos reais alcançados ao longo dos últimos anos.

A avaliação gira em torno do Longitudinal Expert AI Panel (LEAP), do FRI, que entrevistou 339 especialistas, incluindo 76 cientistas da computação, 76 profissionais do setor, 68 economistas e 119 analistas de políticas de IA. O grupo de ciência da computação incluiu 30 professores das 20 melhores universidades globais e 10 dos 200 pesquisadores de IA mais citados do mundo. Suas projeções foram avaliadas ao lado das de superforecasters — previsores generalistas com histórico documentado de precisão em prognósticos. Em ambos os grupos, a mediana das projeções situou grandes saltos de capacidade consistentemente anos após o momento em que realmente se concretizaram.

Matemática, ciência e receita superam previsões drasticamente

A divergência mais evidente ocorreu na matemática avançada. Em julho de 2025, sistemas de inteligência artificial conquistaram desempenho equivalente a medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática. Esse marco chegou cinco anos antes da mediana das previsões dos especialistas e uma década inteira antes do esperado pelos superforecasters. Quando consultados em 2022, os especialistas atribuíam apenas 8,6% de chance de o desempenho de medalha de ouro ocorrer quando ocorreu, enquanto os superforecasters estimavam uma probabilidade de 2,3%. Em todos os marcos de referência que já se materializaram, os especialistas atribuíram uma probabilidade média de 24,6%, contra 9,7% dos superforecasters.

Outros referenciais técnicos de alto nível registraram discrepâncias semelhantes:

• Problema do Prêmio do Milênio: Após indícios de que a IA pode ter solucionado um Problema do Prêmio do Milênio (com critérios oficiais de verificação ainda sob avaliação), o FRI observou que levantamentos de agosto e setembro de 2025 situavam a mediana das chances de uma IA resolver tal problema até o final de 2027 em apenas 10% entre especialistas e 5,4% entre superforecasters.

• Virologia e cibersegurança: Ao serem questionados sobre quando sistemas de IA igualariam equipes de elite no benchmark de resolução de problemas Virology Capabilities Test, a linha do tempo mediana dos especialistas apontava para 2030, enquanto os superforecasters projetavam 2034. O FRI constatou que esse patamar provavelmente foi atingido por volta de abril de 2025. Subestimações paralelas ocorreram em benchmarks de cibersegurança.

• Crescimento financeiro: Os analistas não estavam preparados para a expansão comercial. Os especialistas previram que a maior receita recorrente anual (ARR) para qualquer empresa individual de IA até o final de 2026 atingiria uma mediana de US$ 20 bilhões, com economistas apontando US$ 16 bilhões e superforecasters, US$ 25 bilhões. Os números divulgados superaram essas expectativas, alcançando US$ 65 bilhões em julho de 2026, enquanto a Anthropic atingiu um ARR estimado em cerca de US$ 100 bilhões em setembro de 2026.

As projeções não ficaram aquém em todas as categorias. Os analistas superestimaram o impacto imediato da IA em tarefas laboratoriais de biologia experimental ("wet-lab"): virologistas haviam previsto uma taxa de conclusão de tarefas de 40% com assistência de IA, mas um pequeno ensaio controlado mostrou que participantes humanos concluíram apenas 5,2% das tarefas com auxílio de um LLM e acesso à web — índice ligeiramente inferior à taxa de sucesso de 6,6% dos participantes que utilizaram apenas buscas na internet. Os analistas também anteciparam uma adesão mais rápida aos veículos autônomos, prevendo que carros sem motorista responderiam por 7,3% das corridas por aplicativo nos EUA até 2027, em contraste com projeções assistidas por LLMs que posicionam o número em 2,5%.

Expectativas em alta e métodos de acompanhamento mais ágeis

À medida que o progresso técnico encurtou os prazos, os especialistas consultados revisaram suas perspectivas para cima. Ao longo de um período de nove meses, a probabilidade média atribuída pelos especialistas de a IA se tornar uma "tecnologia do século" — no mesmo patamar do impacto histórico da eletricidade — subiu de 31% para 36%. Os superforecasters elevaram sua estimativa de 28% para 35% no mesmo intervalo.

Para acompanhar o ciclo acelerado de desenvolvimento, o FRI planeja destacar um grupo específico de participantes do painel que prevê avanços agressivos até 2040 e implementar previsões geradas por modelos computacionais e atualizadas continuamente. O instituto ressaltou que sistemas automatizados avaliados no ForecastBench já rivalizam com superforecasters em categorias específicas de perguntas.

O FRI também chamou atenção para uma limitação estrutural inerente aos seus dados preliminares: enquanto as subestimações tornam-se evidentes no momento em que um modelo atinge um marco antes do previsto, as superestimações permanecem não confirmadas até que os prazos expirem, o que naturalmente direciona as primeiras avaliações para exemplos de previsões subdimensionadas.