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OpenAI, AI 가격 전쟁 격화 속 50% 저렴해진 'GPT-6.1 Terra' 출시

OpenAI가 Anthropic 및 중국 개발사의 오픈 웨이트 모델과의 경쟁이 치열해지는 가운데, 이전 버전 대비 토큰 비용을 절반으로 낮춘 GPT-6.1 Terra를 출시했다.

2026. 10. 28. 22:42
OpenAI tung GPT-6.1 Terra, giảm giá 50% giữa cuộc chiến chi phí AI khốc liệt

OpenAI가 이전 버전 대비 가격을 50% 인하한 최신 인공지능(AI) 모델 'GPT-6.1 Terra'를 선보였다. 이번 출시는 생성형 AI 기업인 OpenAI가 모델 가격을 4회 연속 인하한 사례로, 경쟁사인 Anthropic 및 오픈 웨이트 제공업체들과의 경쟁으로 격화된 가격 전쟁을 반영한다.

이번 출시는 OpenAI가 GPT-6.1 Sol을 선보인지 약 한 달 만에 이뤄졌다. 속도와 효율성을 제공하도록 설계된 GPT-6.1 Terra는 시각적 추론과 정밀한 컴퓨터 상호작용을 결합하여 제안서 작성, 디지털 양식 작성, 동영상 편집 등의 데스크톱 작업을 타깃으로 한다.

대폭 적용된 토큰 할인

비용 절감은 이번 신제품의 핵심 세일즈 포인트다. GPT-6.1 Terra의 가격은 입력 토큰 100만 개당 1달러, 출력 토큰 100만 개당 5달러로 책정됐다.

이에 비해 최근 출시된 GPT-6.1 Sol은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러다. 이번 신규 가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 12달러였던 이전 GPT-5.6 Terra에 비해서도 대폭 낮아진 수준이다.

저렴한 비용 외에도 OpenAI는 GPT-6.1 Terra가 특정 작업에서 자사의 Astra 및 Sol 모델 대비 지연 시간(레이턴시) 이점을 제공해 대량의 워크로드를 실행할 때 더 빠르다고 언급했다.

업계 전반으로 번지는 경쟁 심화

OpenAI의 이번 가격 인하 행보는 독점 모델을 보유한 경쟁사뿐만 아니라 Alibaba, Baidu, Z.ai 같은 중국 기업들이 개발한 오픈 웨이트 진영 양측 모두로부터 받는 광범위한 시장 압박을 반영한다.

최근 미국 증권거래위원회(SEC)에 기업공개(IPO) 투자설명서를 제출한 Anthropic 역시 유사하게 API 가격을 인하했다. Anthropic은 지난 10월 Haiku 5.5 모델의 10만 토큰당 비용을 90% 대폭 인하했으며, 출력 가격을 100만 토큰당 0.50달러로 책정했다.

Futurum Group의 애널리스트 David Nicholson은 AI 개발사들이 고객이 더 저렴한 대안으로 이탈하지 않도록 가치 극대화를 지원하고 있다고 분석했다. 그는 "모든 것이 최고가로 책정된다면 사람들은 대안을 찾을 것이며, 그렇기 때문에 개발사들은 자사 도구를 최대한 효율적으로 만들려 하는 것"이라고 설명했다.

Nicholson은 또한 OpenAI와 Anthropic이 모두 상장을 추진하고 있는 상황에서 이러한 공격적인 할인 경쟁이 월가로부터 엇갈린 반응을 불러일으킬 수 있다고 지적했다. 가격 인하는 AI 기술의 상업적 가치가 하락하고 있다는 우려를 낳을 수도 있지만, 반대로 거래량을 늘려 전반적인 수익성을 높임으로써 투자자들을 안심시킬 수도 있다.

기업의 딜레마: 저렴한 비용 vs 복잡성

API 가격 하락은 기업 도입에 따른 재정적 장벽을 낮추지만, 업계 전문가들은 저가형 옵션이 지나치게 다양해지면서 운영상의 마찰을 유발하고 있다고 지적한다.

Nicholson은 많은 기업 실무진이 특정 워크로드에 어떤 모델이 적합한지 결정하는 데 여전히 어려움을 겪고 있다고 설명했다. 토큰 경제성의 균형을 맞추려면 각 모델의 기술적 뉘앙스와 한계를 파악해야 하지만, 이러한 정보를 즉각 파악하기란 쉽지 않기 때문이다.

아울러 더 빠르고 저렴해진 모델은 기업들로 하여금 보다 자율적인 에이전트(Agentic) 기반 배포를 추진하도록 이끌고 있다. Gartner의 애널리스트 Arun Chandrasekaran은 GPT-6.1 Terra의 지연 시간 개선이 대규모 기업 워크플로를 가속화할 수 있다고 평가하면서도, 기업이 적절한 안전장치를 마련해야 한다고 촉구했다.

Chandrasekaran에 따르면 시스템 자율성의 증가는 더 큰 운영 및 보안 위험을 초래한다. 기업이 모델 도입을 확대함에 따라, 이러한 저비용 모델을 안전하게 배포하기 위해서는 자동화된 모델 라우팅, 작업 단위 ROI 평가, 엄격한 접근 제어, 능동적인 인간 감독과 같은 조치가 여전히 필수적일 것이라고 덧붙였다.

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