NYT Cooking의 새로운 AI 어시스턴트, 가정 요리사가 레시피를 조정하도록 돕지만 여전히 인간 감독이 필요

손 안의 수석 셰프

뉴욕 타임스 쿠킹 앱은 오랫동안 선별된 레시피와 활발한 댓글 커뮤니티로 가정 요리사의 필수품이었으며, 이번 달 iOS 구독자에게 AI 어시스턴트를 출시했다. 각 레시피 페이지에 작은 텍스트 박스로 배치된 “Customize this recipe…” 프롬프트를 통해 사용자는 “이 재료를 뭐로 대체할 수 있나요?”부터 “7인분으로 양을 늘리고 비건·글루텐 프리로 바꿔 주세요”까지 자연어 요청을 입력할 수 있다.

이 어시스턴트는 앱에 축적된 방대한 사용자 댓글 데이터를 학습해, 일반적인 대형 언어 모델이 제공하지 못하는 요리 전용 맥락을 갖춘 실용적인 장점을 제공한다. NYT에 따르면, 시스템은 맛이 없을 가능성이 높은 “터무니없는 요청”은 거부한다.

평일 저녁 치킨, 몇 초 만에 구원

리뷰어인 베테랑 스마트홈 저널리스트는 평일에 흔히 마주치는 딜레마를 가지고 기능을 테스트했다. 레시피는 닭다리살, 차드, 고수, 파를 요구했지만 손에 없었다. 다음과 같이 입력했다.

“닭 가슴살, 신선한 생강, 마늘, 쌀, 육수, 라임은 있는데 차드·고수·파가 없습니다. 대신 완두콩과 적양파가 있습니다.”

어시스턴트는 One‑Pot Chicken and Rice With Ginger and Green Beans라는 새 버전을 생성했다. 가슴살을 굽는 시간을 짧게 하고, 적양파를 닭과 함께 조리하며, 마지막 8분 동안 쌀 위에 완두콩을 쪄 넣는 방식을 제안했다. 유일하게 변하지 않은 요소는 선택 사항이던 고수였으며, 사용자는 후속 질문을 통해 이를 태국 바질로 교체했다. 최종 요리는 원 레시피와 동일한 총 조리 시간에 완성됐으며, 리뷰어의 남편에게 “승인 도장”을 받았다.

재료 교체와 계량 변환

고기 부위 외에도 AI는 다양한 교체 테스트에서 유용함을 보였다.

• 태국 레드 카레: 마크루트 라임 잎을 라임 제스트로 대체했으며, “더 깊고 꽃향기 나는 허브 향이 감소한다”는 설명을 덧붙였다.
• 카라멜 애플 더치 베이비: 크림을 하프앤하프로 바꾸었고, AI가 미터법‑영국식 변환을 매끄럽게 처리했다.
• 구운 광어: 칼라마타 올리브와 칠리 페퍼 대신 카스텔베트라노 올리브와 훈제 파프리카를 제안했으며, 신선한 카옌 고추는 “상당히 강한 매운맛”을 추가한다는 경고를 했다.
• 디저트 트리플: 레이디핑거를 다진 소고기로 교체하라는 요청을 정확히 거부하며, 해당 교체는 불가능하다고 답했다.

이 사례들은 어시스턴트가 맛이나 식감을 해칠 가능성이 있는 교체를 인식하고 차단할 수 있음을 보여준다. 이는 일반 AI가 제공하는 요리 조언에서 흔히 발생하는 함정이다.

베이킹 테스트: 번트 케이크를 머핀으로

베이킹은 리뷰어에게 약점이었기에 더 큰 도전이었다. Genevieve Ko의 Cinnamon Roll Bundt Cake 레시피를 머핀 형태로 변환해 달라는 요청을 했을 때 AI는 다음과 같이 답했다.

1. 전체 굽는 시간을 3시간에서 50분으로 단축했다.
2. 반죽을 12‑머핀 틀 두 개(총 24개 머핀)로 나눴다.
3. 레시피를 절반으로 줄여 12개 머핀을 만들었으며, 달걀은 2½개가 아니라 3개로 조정했다.

원본 번트 케이크(구매한 틀로 직접 구운)와 AI가 만든 머핀 모두 맛이 좋았다. 하지만 사용성상의 문제가 있었다. 앱은 수정된 레시피를 별도로 저장할 수 없었다. 나중에 “버터는 얼마나 필요해?”라고 물었을 때 어시스턴트는 원본 레시피의 3/4컵이 아닌, 수정 레시피의 6 테이블스푼을 인용했으며, 어느 버전을 기준으로 한 것인지 표시하지 않았다. 리뷰어는 혼란을 피하기 위해 사용 후 AI가 만든 버전을 삭제할 것을 권한다. 과다한 버터 사용은 케이크를 건조하게 만들었기 때문이다.

음성 어시스턴트 vs. 인앱 AI

비교를 위해 리뷰어는 Echo Show 11에 탑재된 Alexa Plus에 동일한 치킨·라이스 교체를 요청했다. Alexa는 비슷한 재료 제안을 했지만, 수정된 레시피를 화면에 표시하지 못하고 원본 화면을 보면서 변경 사항을 음성으로 설명했다. 단계별 안내를 요구했을 때 Alexa는 “닭을 한 입 크기로 썰어라”는 추가 지시를 즉석에서 만들어냈는데, 이는 NYT‑AI가 제시한 버전에는 없는 내용이었다. 인앱 AI는 시각적 가이드가 필요할 때 더 신뢰할 만했으며, 리뷰어는 NYT Cooking 인터페이스에 음성 제어 기능이 추가되면 좋겠다고 언급했다.

실용적인 시사점

• 속도와 편리함: 어시스턴트는 저녁 7시마다 수십 개의 댓글 스레드를 뒤적일 필요 없이 즉시, 상황에 맞는 제안을 제공한다.
• 안전망: 명백히 나쁜 요청(예: 레이디핑거를 다진 소고기로 교체)에는 거부하고, 위험할 수 있는 풍미 변화(예: 카옌을 칠리로 교체)에는 경고한다.
• 인간 검증 여전히 필요: 버터 양 오류와 가끔 발생하는 시간 조정은 사용자가 원본 레시피와 비교해 수량과 조리 시간을 재확인해야 함을 상기시킨다.
• 저장 기능 제한: 맞춤 레시피를 별도 항목으로 저장하지 못하면 요리 중 혼란이 생길 수 있다.

가정 요리 AI의 전망

NYT Cooking AI 어시스턴트는 일상 생활에 적용된 실용적이고 틈새 시장에 초점을 맞춘 생성 AI 사례를 보여준다. 풍부한 댓글 데이터베이스를 활용해 일반 챗봇보다 신뢰성 높은 요리 조언을 제공하지만, 여전히 인간의 감독이 필요하다. 향후 레시피 앱들이 유사 기능을 실험하면서 편리함과 통제 사이의 균형이 사용자 채택을 좌우할 것이며, 특히 원 저자의 지침을 그대로 유지하고 싶은 순수주의자들에게 큰 영향을 미칠 것이다.

현 시점에서 이 도구는 매일 밤 “오늘 저녁은 뭐지?”라는 전투에서 유용한 수석 셰프 역할을 수행하며, 장을 보는 횟수를 줄이고 이국적인 재료가 하나라도 없을 때의 불안을 완화한다.