NVIDIA, 영국 AI 생태계 육성에 2억 5,000만 달러 규모 컴퓨팅 자원 투입

NVIDIA가 영국 전역을 대상으로 한 주요 이니셔티브를 발표했다. 핵심은 에이전틱(Agentic) 안전성 및 보안 연구 지원을 위해 5년간 2억 5,000만 달러 상당의 컴퓨팅 자원을 투입하는 공약이다. 이 계획에 따라 University of Oxford의 BOLD, University College London(UCL)의 SOFAIR, Imperial College London 등 유수 학술 기관을 통해 매년 5,000만 달러 규모의 가속 컴퓨팅 접근 권한이 제공된다.

학술 컴퓨팅 지원과 더불어 NVIDIA는 어스샷 상(Earthshot Prize)의 글로벌 얼라이언스 창립 파트너(Global Alliance Founding Partner)로 참여하여 기후 및 지속가능성 분야의 혁신가들에게 컴퓨팅 및 기술 리소스를 지원한다. 이번 이니셔티브는 3,100개 이상의 현지 기업이 스타트업 육성 프로그램인 NVIDIA Inception에 참여하는 등 영국 내 엔터프라이즈 AI 도입이 가속화되는 흐름을 잘 보여준다.

헬스케어 및 자율 연구소 혁신

영국 국립보건서비스(NHS)와 의료 연구 파이프라인 전반에서 AI 도입이 빠르게 확대되고 있다.

• AI 기반 환자 분류(Triage): 소프트웨어 공급업체 OneAdvanced는 수백만 명의 NHS 환자를 대상으로 한 1차 진료(Primary Care) AI 분류를 처리하기 위해 NVIDIA Agent Toolkit 소프트웨어와 오픈 모델을 기반으로 파인튜닝된 거대언어모델(LLM)을 배포하고 있다.

• 임상 데이터 접근: 임상 플랫폼 Heidi는 의료진이 의학 문헌과 임상 근거에 더 빠르게 접근할 수 있도록 NVIDIA Nemotron 오픈 모델을 통합했다.

• 의료 음성 AI: Speechmatics는 환자 음성 데이터 처리에 대한 통제권을 안전하게 유지하기 위해 NVIDIA Triton Inference 기반의 다국어 의료 음성 인식 모델 Oak을 배포 중이다.

• 병원 로보틱스: Apian, SYNLAB, NVIDIA는 NVIDIA Cosmos를 활용한 디지털 시뮬레이션 분야에서 협력하고 있다. 이를 통해 자율 병원 로봇이 임상 검체 운송을 지원하게 함으로써 의료진의 물리적 업무 부담을 덜어줄 계획이다.

• 자율 과학 연구: 생명과학 기업 Danaher는 자사의 AI 기반 단백질 설계 워크플로우에 NVIDIA BioNeMo 모델을 도입했다. Danaher의 AI 기반 자율 연구소는 가속 컴퓨팅과 과학 특화 AI를 활용해 친화성 시약(affinity reagents) 발굴 속도를 최대 8배 단축하는 것을 목표로 한다.

엔터프라이즈 및 소버린 AI 구축

에너지 분야에서는 Fuse Energy가 영국 내 45만 가구 이상의 고객을 지원하기 위해 고객 대면 AI 시스템을 NVIDIA B300 Blackwell Ultra 시스템 기반의 자체 사내 인프라로 이전하고 있다.

대표성과 공정성을 갖춘 AI 개발을 뒷받침하기 위해 소버린 AI 스타트업 Locai Labs는 영국의 인구통계학적·지역적·문화적 다양성을 반영한 100만 개의 합성 페르소나 데이터셋인 Nemotron-Personas-UK를 오픈소스로 공개했다.

공공 행정 부문에서도 AI 프레임워크 도입에 속도를 내고 있다. 리버풀 시티 리전(Liverpool City Region)은 단일 자치단체를 위한 청사진 역할을 할 NVIDIA 기반 '시티 브레인(City Brain)'을 구축 중이며, Digital Jersey, Innovation City Belfast, Tees Valley Combined Authority 등도 공공 서비스를 위한 신뢰성 있는 컴퓨팅 인프라 도입을 검토하고 있다.

금융 모델 확장 및 양자 컴퓨팅 통합

금융 부문에서는 영국 금융기관들이 대규모 거래 데이터셋을 특정 도메인 전용 파운데이션 모델로 전환하는 작업에 박차를 가하고 있다.

• Revolut은 익명화된 사용자 이력 2,600만 건을 기반으로 학습된 금융 이벤트 시퀀스 파운데이션 모델 PRAGMA를 연구 단계에서 실시간 상용 환경으로 전환했다.

• Lloyds Banking Group은 수십억 건의 금융 거래 데이터를 실제 운영 가능한 AI 시스템으로 전환하는 자체 파운데이션 모델 ATUM을 구축했다.

• Starling Bank는 Civo의 영국 소버린 클라우드 인프라를 기반으로 호스팅되는 전용 뱅킹 파운데이션 모델을 구축 중이다.

• NatWest와 Modulr는 음성 이해 및 멀티 에이전트 결제 워크플로우를 위해 NVIDIA Nemotron 모델을 구현하고 있다.

상용화 흐름은 양자 컴퓨팅 영역으로도 이어지고 있다. 케임브리지 소재의 Riverlane은 양자 오류 수정(QEC) 과정에서 NVIDIA GPU를 활용해 디코더 재보정(decoder recalibration) 워크플로우를 가속할 수 있음을 입증했다. 이를 통해 디코더가 양자 하드웨어에서 발생하는 실시간 물리적 변화에 유연하게 적응할 수 있도록 지원한다.