Microsoft, 자체 개발 Maia AI 칩 2027년까지 멀티기가와트 규모로 확대

Microsoft가 자체 하드웨어 역량 강화에 속도를 내며, 2027년부터 Azure Maia AI 칩을 멀티기가와트(multi-gigawatt) 규모로 구축할 계획이라고 발표했다. Scott Guthrie 부사장에 따르면, 이 맞춤형 프로세서는 Microsoft 전체 제품 라인업에 걸쳐 핵심 추론 플랫폼으로 자리 잡을 예정이다.

Satya Nadella CEO는 이번 프로젝트를 "자체 실리콘에 대한 사상 최대의 베팅"이라고 설명하며, 컴퓨팅 비용을 절감하고 외부 반도체 공급업체에 대한 의존도를 낮추려는 클라우드 제공업체들의 전반적인 업계 트렌드를 강조했다.

Maia 200, 현재 워크로드 구동 중

현재 세대 모델인 Maia 200은 이미 가동 중이며, 미국, 유럽, 호주 전역의 데이터센터에서 Microsoft Copilot 워크로드를 지원하고 있다. 연말까지는 GitHub Copilot 및 Microsoft Foundry 플랫폼으로 적용이 확대될 예정이다.

Maia 200은 OpenAI 모델, Microsoft 내부 MAI 모델, 서드파티 오픈소스 시스템 등 광범위한 아키텍처를 지원하도록 설계되었다. 실제 운영 벤치마크에서 Microsoft는 Microsoft Teams용 워크로드를 구동할 때 이 프로세서가 주요 상용 GPU 대비 와트당 최대 1.7배 더 많은 토큰을 처리한다고 밝혔다.

차세대 Maia 300, 에이전틱 AI 조준

2027년을 내다보며 Microsoft는 긴 컨텍스트 입력, 저지연 대화형 쿼리, 자율적인 에이전트(agentic) 작업 등 고난도 워크로드에 특화된 후속 모델 Maia 300을 선보일 계획이다.

Maia 300의 주요 기술 사양은 다음과 같다.

• 메모리 아키텍처: 총 288GB 용량을 제공하는 8개의 HBM4 메모리 스택.

• 대역폭: 18TB/s의 메모리 대역폭.

• 소비 전력: 칩당 정격 950와트.

• 효율성: 주요 GPU 시스템 대비 메가와트당 40% 더 많은 토큰 처리.

클러스터 수준에서의 집적도와 처리량 역시 대폭 향상될 전망이다. 96개의 칩으로 구성된 단일 Maia 300 랙은 동일 규모의 Maia 200 랙 대비 최대 7배의 토큰 출력을 생성할 것으로 예상된다.

Microsoft는 기술 보고서를 통해 관련 예비 정보를 공유했으며, 향후 개최될 Ignite 컨퍼런스에서 추가 아키텍처 정보를 공개할 예정이다.