Aleph Alpha, 유럽 기술 주권 겨냥한 78B 오픈웨이트 MoE 모델 'Kolibri' 공개

독일 AI 개발사 Aleph Alpha가 유럽의 기술 주권 확보를 목표로 설계된 오픈웨이트 바이링궐(이중언어) 언어 모델 'Kolibri'를 공식 출시했다. Hugging Face에 허용적인 Apache 2.0 라이선스로 공개된 이 모델은 유럽 전역의 기업 및 공공 부문 활용 사례를 겨냥하고 있다.

Kolibri는 총 780억(78B) 매개변수를 갖춘 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 적용했으며, 추론 시 토큰당 약 30억(3B) 매개변수만 활성화한다. 성능과 추론 비용의 균형을 맞추도록 설계되었으며, Aleph Alpha는 이 모델이 독일어와 영어 모두에서 품질과 운영 비용 측면의 파레토 최적선(Pareto front)에 위치한다고 설명했다.

벤치마크 성능 및 아키텍처

Kolibri는 독일어 벤치마크에서 71%를 기록하며 경쟁력 있는 속도와 정확도를 입증했다. Aleph Alpha에 따르면, 이 모델은 GPT OSS A5B, Qwen 3.6 A3B, Gemma 4 A4B 등 유사한 수준의 경량 활성 매개변수 아키텍처보다 더 빠른 디코딩 속도를 달성한다.

또한 Kolibri는 MoE 구조 외에도 최대 100만 토큰에 달하는 방대한 컨텍스트 윈도를 지원해, 단일 프롬프트에서 방대한 문서와 엔터프라이즈 데이터 저장소를 처리하고 검색할 수 있도록 지원한다.

학습 인프라 및 데이터 파이프라인

Aleph Alpha는 Kolibri를 구축하기 위해 독일과 핀란드 데이터센터에 구축된 768대의 Nvidia B200 GPU를 활용해 모델을 학습시켰다.

독일어 콘텐츠는 사전 학습 데이터셋의 21.3%를 차지하며, 본 프로젝트를 위해 특화 개발된 데이터 파이프라인을 통해 공급되었다. 또한 모델 성능을 강화하기 위해 중국어 언어 모델을 활용해 합성 학습 데이터를 생성하기도 했다.

기업 및 규제 준수 집중

Kolibri는 민감하고 규제가 엄격한 산업군을 겨냥해 정교하게 맞춤 설계되었으며, 주로 공공 행정, 항공, 산업 애플리케이션을 주요 대상으로 삼고 있다.

Aleph Alpha의 핵심 셀링 포인트는 규제 준수(컴플라이언스)다. Kolibri는 유럽 법률 체계 하에서 개발되었으며 기획 초기부터 EU AI Act의 요구사항을 염두에 두고 구축되었다. 이번 공개는 엄격한 규제 정합성과 오픈웨이트 아키텍처를 결합함으로써, 유럽 조직들에 역외에서 호스팅되는 독점 모델을 대체할 수 있는 실질적인 대안을 제시한다.