NVIDIA、Samsung、LG、Kakao Mobilityと韓国全域でフィジカルAIパートナーシップを深化

韓国を代表するテクノロジーおよび製造企業が、NVIDIAのコンピューティング アーキテクチャ、シミュレーション ツール、ロボティクス基盤を導入することで、フィジカルAIの採用を加速させている。Samsung Electronics、Kakao Mobility、LG Electronicsにわたる共同取り組みは、エンボディドAIやシミュレーション駆動型ワークフローを研究ラボから商用生産や実社会での導入へと直接移行させることを目指している。

Samsung、チップ設計と材料分野にAI物理学を適用

Samsung Electronicsは、アクセラレーテッド コンピューティングと物理情報を組み込んだAI（physics-informed AI）を半導体研究、プロセス開発、デバイス製造に統合するため、NVIDIAとのエンジニアリング連携を拡大している。

TCAD（Technology Computer-Aided Design）において、Samsungは光学およびプロセス シミュレーションのGPU加速に加え、NVIDIA cuISSおよびcuDSSライブラリを使用して疎線形システム計算を高速化している。材料探索において、SamsungのsMOLプラットフォームは、NVIDIA cuESTを使用して特定された量子化学計算で最大5倍のエンドツーエンドの高速化を記録したほか、原子レベルのAIモデル向けテンソル演算を加速するためにNVIDIA cuEquivarianceを評価している。

さらに、SamsungはNVIDIA PhysicsNeMoを用いてチップスケールの機械的・熱的解析パイプラインを構築している。AIホモジナイゼーションのテストケースでは、AIが予測した材料特性、より粗い計算グリッド、およびGPU加速を組み合わせることで約1,600倍の高速化を実現し、32コアのCPUで約18時間かかっていたシミュレーション時間を、GPU加速された粗いグリッドでの実行により41秒へと大幅に短縮した。Samsungはまた、シミュレーション モデルのオーケストレーションや自動エンジニアリング設計エージェントのサポートに向けて、NVIDIA Agent Toolkitの評価も計画している。

Kakao Mobility、Kiaの車両フリートでレベル4自動運転を目指す

Kakao MobilityはNVIDIAと提携してレベル4の自動運転プラットフォームを構築しており、ソウルの江南（カンナム）地区から得られた独自の自動運転ソフトウェアと運行データを、NVIDIAの車載ハードウェア スタックと組み合わせている。

同モビリティ企業は、NVIDIA DRIVE AGX Thorシステムオンチップ（SoC）を搭載したセンサーおよび計算リファレンス アーキテクチャ「NVIDIA Hyperion」を導入する計画だ。開発サイクル全体にわたる検証と安全性を確保するため、Kakao MobilityはNVIDIA Halos安全性フレームワークを統合する。初期の開発作業はKiaの目的特化型車（PBVs）を対象としており、韓国全域での商用レベル4無人モビリティ サービスの基礎を築く。

LG、Isaac GR00Tを活用した工場ロボティクスを実証

産業用ロボティクスにおいて、LG Electronicsは稼働中の製造現場で自社のCLOiDロボットを用い、NVIDIA Isaac GR00Tを基盤とする操作タスクの実証実験を完了した。

この導入により、クローズドループの「フィジカルAIデータ フライホイール」が確立された。システムは現実世界の運用データを収集し、NVIDIA Cosmosを使用して合成データを拡張し、GR00Tベースの基盤モデルを学習させ、搭載されたNVIDIA Jetson AGX Thorモジュールを使用してロボット上で直接推論を実行する。LGとNVIDIAはこのシミュレーションから実環境へのワークフローを活用し、製造施設全体で産業用ロボットを継続的に訓練、テスト、改良するための標準化されたプロセスを確立している。