50ドルのオープン開発キットとClaude CodeでMetaの未発売AIチャームを再現
テックレビュアーが、ESP32搭載タッチスクリーン開発キットとClaude Codeを使ってカスタム機能を構築し、Metaが発売予定のAIペンダント「Muse Charm」を再現した自作デバイスを50ドルで作成した。
Metaは今期のホリデーシーズンに向けて、現代的でインタラクティブなたまごっちのように機能するポケットサイズのAIヘルパー「Muse Charm」により、スタンドアロン型の消費者向けハードウェア市場への参入を準備している。しかし、テックジャーナリストのSean Hollister氏は、Metaの製品版デバイスの登場を必ずしも待つ必要はないことを実証してみせた。同氏は50ドルの開発キットとAnthropicの「Claude Code」を使い、動作するDIYコンパニオンペンダントを自宅で組み立て、機能を拡張した。
50ドルのハードウェアベース
このプロジェクトで使用されているのは、1.75インチのタッチスクリーンを搭載した50ドルの懐中時計型デバイス「Waveshare ESP32-S3 1.75C」だ。このプッシュトゥトーク型ペンダント開発キットは、Metaのオープンソースコードと認証トークンを実行して同社の「Muse AI」クラウドに直接接続するデバイス「Muse Gadgets」の構築用に、Metaが公式に推奨しているハードウェアの選択肢の1つである。
ハードウェアの見た目はMetaが計画しているペンダントに似ているものの、箱から出してそのまま使えるソフトウェア機能は限られていることが判明した。初期状態のMetaのセットアップでは、プッシュトゥトークによる音声入力がプロンプトコマンドではなく文字起こし（トランスクリプション）として解釈されていた。デフォルト設定では音声レスポンスを出力せず、小さな画面に会話ログなしで一度に数単語しか表示されず、静止画の「Jolly」アバターが1つ用意されているだけだった。さらに、AmazonやGoogleの消費者向けスマートスピーカーとは異なり、ローカルのスマートホーム自動検出機能を備えておらず、MetaのソフトウェアエンジニアであるAnant Narayanan氏とJeremy Payne氏によるサンプルカメラストリーミングコードにはリモートシャッター機能が含まれていなかった。
「バイブコーディング」による迅速な機能拡張
プログラミングの正式なバックグラウンドを持たないHollister氏だが、デバイスをPCに接続し、コードの記述や修正をモデルにプロンプトで指示することで、Claude Codeを使ってペンダントのファームウェアを徹底的に刷新した。
反復的なプロンプトの指示を通じて、Claudeはいくつかの利便性や機能上の欠点を解消した。
- 音声およびディスプレイの改善： Claudeは、テキスト全体のログを確認できるスワイプ可能な会話履歴画面を作成し、デバイスが音声で応答できるようにElevenLabsの無料枠のイギリス英語テキスト読み上げ機能を統合した。また、1秒未満の音声クリップをフィルタリングすることで、プッシュトゥトークのバグも修正した。
- リモートカメラコントロール： モデルは、Wi-FiおよびBluetooth経由でペアリングされたスマートフォン用のインタラクティブなリモートビューファインダーを開発し、反転していたフロントカメラの映像を修正して、機能するシャッターボタンを追加した。
- バーチャルペット機能： Hollister氏はClaudeにMeta Connectのデモから着想を得た複数のアバターを生成させ、インタラクティブなたまごっちスタイルのミニゲームを構築させた。ソフトウェアは空腹度、退屈度、清潔度の4段階のパラメータを追跡し、過剰な餌やりには汚れ、過度な遊戯には疲労というペナルティを与える。
- ユーティリティの追加： わずか15分ほどで、Claudeは3本の動く針を備えた動作するアナログ懐中時計の文字盤と、1.75インチの画面で切り出し動画ファイルを再生できるように設定された専用ビデオプレーヤーを生成した。
開発キット vs. 専用AIガジェット
この実験は、対話型AIエージェントを活用して安価なハードウェア上で動作する組込みソフトウェアを迅速に作成する「バイブコーディング（Vibe Coding）」の手軽さを示している。同時にHollister氏は、Metaのサーバーからの応答レイテンシが不安定であることを指摘し、現在のMetaのクラウドパイプラインの限界についても強調した。
このプロジェクトは、専用AIハードウェアの魅力に関するより広範な疑問を提起している。追加機能やカスタマイズがなければ、このペンダントは「Muse」モバイルアプリを実行する通常のスマートフォン以上の利便性をほとんど提供しなかった。DIYユーザーにとって、オープンな開発キットとコード生成LLMの組み合わせは柔軟な選択肢となるが、機能がロックされた商用AIペンダントが、その存在理由を正当化するほどの独自の価値を提供できるかどうかは、未解決の疑問として残っている。
