欧州の企業・研究機関が「NVIDIA Earth-2」オープンモデルを気候・気象AIに導入

GTC Berlinにおいて、NVIDIAは欧州各国の企業や研究機関が「Earth-2」エコシステムのオープンな人工知能（AI）モデルを導入し、独自にカスタマイズした気象予測、リスク評価、環境モニタリングシステムを構築していると発表した。

この発表にあわせ、NVIDIAは欧州全域の局所的な短期気象予測に特化したEarth-2ファミリーの最新モデル「StormScope EU」を公開した。

StormScope EUによるリアルタイムな地域気象予測

従来の全球気候モデルは大まかな予測を提供するが、太陽光発電所の出力管理、貨物船の航路変更、被保険不動産のリスク評価といった局所的な意思決定には、より粒度の細かいデータが求められる。StormScope EUは、欧州の気候データセットで直接トレーニングを行うことで、地域レベルの短期予測の課題に対応する。

同モデルは、EUMETSAT（欧州気象衛星開発機構）による気象衛星Meteosatの16チャンネルにわたる観測データを取り込み、刻々と変化する雲の動態を10分間隔で予測する。GTC Berlinではこのリアルタイム性能を実証するため、データプラットフォームのEarthmoverと共同開発したインタラクティブなパイプラインが披露された。オープンソースフレームワーク「Earth2Studio」を活用したこのシステムは、新たな衛星画像が到着するたびに10分ごとに予測を更新し、大容量データセットをダウンロードすることなくインタラクティブなマップタイルを直接ユーザーに配信する。

開発者は、短時間予報（ナウキャスティング）向けにStormScopeを統合できるほか、NVIDIAのCorrDiffモデルと組み合わせることで、解像度の粗い気候データ入力に対して生成AIによる超解像技術を適用することも可能だ。

保険およびエネルギー分野での商用導入

欧州の複数の主要組織が、Earth-2のモデルアーキテクチャを活用し、独自のデータセットを用いて予測モデルをカスタマイズしている。

• AXA: 保険大手の同社は、Earth-2の「FourCastNet 3」モデルを活用し、過去の記録を超えた地域ごとのサイクロンリスクを評価している。1,000以上の気候シーズンをシミュレーションすることでリスクに関する知見を導き出し、顧客の防災対策支援や保険料率の最適化に役立てている。

• TotalEnergies: エネルギー大手の同社は、2か所の太陽光発電（PV）サイトにおいてStormScopeベースの日射量ナウキャストの評価を行っている。同社は、太陽光発電の出力変動をより的確に予測するため、1時間未満単位の気象予測ツールの開発を進めている。

• Vaisala Xweather: 気象インテリジェンスプロバイダーである同社は、Earth-2と独自の観測データや落雷テレメトリを組み合わせている。StormScopeに落雷データを統合することで、運輸、海運、エネルギー部門向けのSaaSプラットフォームやAIアシスタントツールにおいて、短期警報のリードタイム延長を目指している。

デスクトップでの環境モデリングとレーダー高度推定

商用予測にとどまらず、研究グループはオープンソースフレームワーク「NVIDIA PhysicsNeMo」を利用し、Earth-2のツールを特殊な物理演算やマッピングの課題に適用している。

• University of Manchester: 同大学の研究者らは、生成モデルCorrDiffを英国の大気質モデリング向けにカスタマイズした。研究チームはNVIDIAベースのスーパーコンピューター「Isambard-AI」上でアーキテクチャをトレーニングし、デスクトップクラスのNVIDIA DGX Sparkシステム上にローカル展開することで、複雑な環境モデリングをローカルワークステーション上で直接実行できるようにした。

• Space42: CorrDiffとNVIDIA PhysicsNeMoを活用し、単一のレーダー画像から地表面の地形高度を推定するとともに、アナリストによる手動確認が必要な領域を特定する不確実性マップを出力するモデル「SARDiff4Height」を開発した。

Earth2Studioのようなモジュール型ツールとオープンなモデルアーキテクチャを提供することで、NVIDIAは欧州の官民両セクターにおいて、特定ドメイン向けの気候ソリューションの迅速な実用化を後押しすることを目指している。