Amazon、AIエージェント向けに世界中のECデータをインデックス化する「World Product Graph」を開発中か

Amazonが、自社で取り扱っていない商品も含め、インターネット上で販売されているあらゆる商品をカタログ化する大規模な取り組みを進めていることが、Reutersの報じた社内文書によって明らかになった。社内で「World Product Graph」と呼ばれるこのプロジェクトは、Amazonを包括的な製品ディレクトリへと変貌させ、買い物客の流出を防ぐとともに、台頭する人工知能（AI）エージェントからのトラフィックを取り込むことを目指している。

買い物客とAIボットをAmazonに引き止める

このプロジェクトは、消費者が商品のリサーチをするためにRedditやGoogleといった他のプラットフォームへ流出するのを防ぐよう設計されている。オンラインで入手可能なほぼすべての商品の詳細を提供することで、外部の小売業者限定で販売されている商品を検索している場合であっても、ユーザーがAmazonのページに着地することを目指している。

また、この取り組みは自動化ソフトウェアが主導する次世代のオンラインショッピングもターゲットにしている。Amazonが世界最大かつ最も完全な製品情報カタログを構築できれば、自律型AIエージェントがユーザーのショッピングリクエストに応える際、同社のデータベースに頼る可能性が高くなる。これにより、AIボットを介して検索を行う消費者であっても、トラフィックや取引を継続的にAmazonのエコシステムへと誘導できるようになる。

Amazonはすでに外部在庫を取り込むための予備的な下準備を進めており、昨年にはサードパーティの小売業者が販売する商品へのリンクを表示する「shop direct」機能を導入している。

精度向上とAIコストの削減

外部検索における優位性の確保にとどまらず、World Product GraphはAmazon独自のAIショッピングツールにおける主要なパフォーマンス問題やコスト課題を解決することも意図されている。同社は現在、以前はRufusとして知られていた「Alexa for Shopping」というAIショッピングアシスタントを運用している。

社内文書によると、Amazonは「Rufusの回答の多くは事実と異なるか不完全である」と指摘しており、AIシステムを介してユーザー検索を実行するコストも依然として高価なままだという。大幅に拡張・構造化された製品データセットをAIに読み込ませることで、アシスタントによる推奨の事実に基づく精度を向上させると同時に、より小規模で安価なモデルでシステムを運用可能にすることを目指している。

課題とタイムライン

World Product Graphの実用化には、顕著な技術的・運用上のハードルが存在する。報道によると、社内文書にはプロジェクトの実行が「各ブランドが自社ウェブサイト上で製品をどのように整理しているかを解明できるかにかかっている」と記されており、Amazonが競合他社のデジタルストアフロントをクロールして解析する必要が生じる可能性がある。

文書には社内の目標リリース日として2027年10月1日が記載されているものの、本プロジェクトの今後については不透明なままだ。AmazonはReutersへの声明でリークの重要性を低く見積もり、「下書きや古くなった文書は不完全な状況を示していることが多く、このようなブレインストーミング文書の存在が必ずしも当社の現在の計画を反映しているわけではない」とコメントしている。